仿照 X 友howie_serious做的深度研究，我自己也用相同的 prompt 研究了一遍，主要是为了对比不同模型的深度研究能力。
这些是思维格栅的组成部分。查理·芒格所强调的，不只是“聪明人应具备的 100 个模型”，更是一整套横跨数学、经济学、心理学、物理、生物等多个学科的认知体系。这不仅仅是工具，而是一个完整的思维架构，帮助我们理解世界、优化决策、规避错误。
我阅读完，发现这些模型遍布现代生活的各个角落，它们不是过去的经验总结，而是最新、最现代的认知方式，真正适用于当下的信息社会、技术变革和商业竞争。这些模型提供了一种更高效、更精准的思考路径，让我们在不确定性中找到方向。
更重要的是——这些思维模型不仅仅是补充，而是覆盖并取代了许多旧有的思维模式。 过去我们依赖直觉、经验、单一学科视角，但在现代社会，这些方式已经不够用了。世界变得更快、更复杂、更具非线性特征，单靠旧有认知方式，很容易陷入误判、低效甚至系统性失败。芒格的思维体系，正是为了应对这种变化，让我们以更具适应性、跨学科、多维度的方式思考问题。
这不仅是一次思维的升级，而是一次认知范式的变革。 我们不再只是被动接受过去的知识，而是主动构建一个现代化的认知系统，用这些最新的、最现代的思维模型，去覆盖、取代旧有的思维框架。
“100 个思维模型”说法的来源
“100 个思维模型”这一说法源自查理·芒格（Charlie Munger）对多学科知识体系的强调。芒格主张构建一个思维模型的格栅（latticework of mental models）来理解世界。他在 1994 年的一次演讲中提到：“幸运的是，这并不那么难，因为大约 80 到 90 个重要模型就能承担你成为通达世事之人的 90%的重任” 。由此可见，“100 个思维模型”并非精确的限定数量，而是芒格用来强调掌握大量跨学科大思想的重要性的概括说法 。他认为，如果不采取多元学科的思维模型，就会“永远停留在中等水平” 。因此，人们常用“芒格的 100 个思维模型”泛指芒格所倡导的一系列核心思维概念和原则，而不一定恰好是 100 个。下面将基于可靠英文资料（特别是 Farnam Street 博客对芒格思维模型的全面整理）列出这些思维模型的完整清单，并对每一个模型作简要介绍 。
查理·芒格思维模型清单及简介
以下按类别汇总芒格提及的思维模型，并逐一说明每个模型是什么、为什么重要、实际例子及适用场景：
1、反向思维（Inversion）：
从相反方向思考问题的策略 。其重要性在于有时直接追求目标不如先考虑如何避免不想要的结果有效。例如，要保持投资成功，不妨先思考“有哪些行为会导致彻底亏损”，然后避免这些行为（俗语说：“告诉我哪里会让我死去，我就永远不去那里” ）。反向思维常用于决策制定、风险管理等情境，通过规避错误来实现正确结果。
2、证伪原理（Falsification）：
由哲学家波普尔提出的科学方法论，即设计可被证明为假的命题来检验理论 。它强调可证伪性是科学与伪科学的分水岭：如果一个主张无法提出能使其失败的条件（如占星术宣称模糊，永不犯错），那它就缺乏检验的意义 。证伪原理的重要性在于促使我们不断尝试推翻假设，从而接近真相。例如，在商业决策中，我们应寻找能证明计划行不通的证据，以便及时调整方向。凡是讲求严谨验证的领域（科研、投资等）都适用该模型。
3、能力圈（Circle of Competence）：
由巴菲特和芒格提出，指每个人都有自己真正精通的知识圈 。圈内是我们了解透彻的领域，圈外则充满未知和“未知的无知”。重要性在于提醒我们专注于自身能力圈范围内行事，避免贸然涉足不懂的领域，以降低判断失误的风险 。例如，巴菲特长期不碰高科技股票，因为早年他认为那超出他的能力圈。应用场景包括投资、职业发展——了解自己擅长什么并据此决策。
4、奥卡姆剃刀（Occam’s Razor，简约原理）：
由奥卡姆的威廉提出的一条启发式原则，即在一系列可能解释中，应优先选择最简单且假设最少的那一个 。其重要性在于简单解释更易检验和理解，平均而言也更可能接近事实 。例如，在诊断故障时，先考虑最基本的原因而非复杂罕见的问题。同样，在科学研究和日常问题解决中，遵循“如无必要，勿增实体”的原则有助于提升效率。然而也需注意，“简单到恰如其分但不更简单”才是最佳（爱因斯坦语）。
5、汉隆定律（Hanlon’s Razor）：
一句格言，意思是“不要用恶意来解释那些更可能由于愚蠢（无知）导致的行为” 。该模型提醒我们在复杂世界中，不要过度猜忌他人蓄意害人；很多糟糕结果往往不是有人心怀恶意，而可能只是犯了错误 。这对于避免偏执和阴谋论很重要。例如，同事忘记回复邮件也许只是忙碌或粗心，而非故意怠慢。适用在团队合作、冲突管理中，先假设无心之失，有助于采取建设性态度解决问题。
6、二阶思维（Second-Order Thinking）：
指考虑决策或行为的第二层次后果的思维方式 。许多系统中初级效应之外的次级效应往往更为庞大，但人们常常忽略它们 。重要性在于避免只见眼前利益、不顾长远影响。例如，在人群中一个人踮脚看表演会更清楚，但如果人人效仿，大家又回到同一起点且都更累 。因此做决策时要问：“然后会怎样？”，广泛用于投资（考虑连锁反应）、政策制定和战略规划等需洞察长期影响的场景。
7、地图非领土（Map is Not the Territory）：
提醒我们模型或描述并不等同于现实本身 。任何模型都是对复杂现实的简化，如果一幅地图准确到与真实领土等大，那就没有意义了 。因此所有模型都有不完美之处，我们必须意识到模型与现实存在差距。这一理念重要在于防止对模型过度迷信。例如，财务报表是企业的“地图”，但不能完全等同于企业的实际健康状况。应用在使用模型、理论指导实践时，需保留判断，及时校准模型与现实的偏差。
8、思想实验（Thought Experiment）：
指在头脑中进行假想试验，以逻辑推演结果的方法 。爱因斯坦等人常用此法解决现实中难以操作的难题。例如，爱因斯坦曾设想自己沿光束旅行，从而启发出相对论的思考 。思想实验的重要性在于打破现实限制，用直觉和推理探索可能性。这适用于科学研究、战略演练等情境，比如企业在推出新产品前进行情景假设演练，提前预判不同市场反应。
9、市场先生（Mr. Market）：
本杰明·格雷厄姆在其著作《聪明的投资者》中塑造的形象，用以拟人化股市的情绪波动 。市场先生有时情绪高涨（股价虚高），有时情绪低落（股价低迷）；聪明的投资者应利用他的情绪——在他悲观时买入，在他狂热时卖出 。该模型强调市场价格常偏离价值，重要性在于提醒投资者不要被市场情绪牵着走。例如，当市场先生恐慌抛售时，正是价值投资者捡便宜货的机会。适用于投资决策以及所有存在群体情绪起伏的市场环境。
10、概率思维（Probabilistic Thinking）：
以概率而非确定性来看待世界的思维方式 。现实中很多结果并非必然，而是各种可能性的加权。例如，我们每天过马路都会估计被车撞的小概率并据此快速决策 。培养概率思维很重要，因为它承认不确定性，能帮助我们理性评估风险和收益。例如，投资中使用概率预测各种情景下的回报，或在医学决策中考虑治疗成功的概率。适用于风险管理、决策分析等需要在不确定性中做选择的场景。
11、排列组合（Permutations & Combinations）：
数学上的排列与组合概念。它告诉我们在给定元素下有多少种不同的排列方式，这有助于理解各种可能性的数量级 。掌握该模型的重要性在于正确估计事件发生的可能配置，避免遗漏情况或低估复杂度。例如，扑克游戏中计算组合数可判断某手牌出现的概率。适用场景包括概率论应用、资源分配和日常决策中评估选项数量。
12、代数等价（Algebraic Equivalence）：
代数学引入用符号表示数，使我们能证明看似不同的东西实际上相等 。通过代数运算可发现隐藏的等价关系，这一能力让人类取得众多工程和技术成就 。重要性在于训练我们用抽象符号寻找事物间的本质相同之处。例如，企业的不同财务指标有时可通过代数关系转化比较。适用于逻辑推理、数学建模，以及发现问题不同表象下内在一致性的场景。
13、随机性（Randomness）：
指事件无规可循的性质。人脑对纯随机的理解很差，往往倾向于在随机现象中误判出因果关系 。我们容易被“随机性的欺骗”——看到模式其实只是巧合 。认识随机性的重要性在于避免过度解读偶发事件。例如，投资者可能把短期股价波动归因于某种策略有效，但其实可能只是随机涨跌。应用场景在金融、科学实验中需要辨别信号与噪音，以及日常判断中不被运气或巧合误导。
14、随机过程（Stochastic Processes，如泊松、马尔可夫链、随机游走）：
一类用概率描述随时间演化系统的模型 。特点是单个时刻的状态难以确定，但整体分布可预测。其重要性在于帮助我们处理复杂系统的不确定性。例如，无法准确预测明天股价（随机游走），但可估计长时间内股价波动范围 。在保险精算中，泊松过程用于建模理赔事件的发生，在经济学中马尔可夫链描述市场状态转移。适用于统计、金融领域对复杂动态系统的分析。
15、复利（Compounding）：
指收益再投入而产生的连锁放大效应，被誉为“世界第八大奇迹” 。复利的特点是指数级增长：本金产生利息并加入本金再次产生利息，循环往复 。其重要性显而易见：小额的持续累积可带来巨大回报。例如，一笔资金以每年 10%复利增长，若长期坚持将成倍增长。复利思想除金融外也适用于知识、人脉积累等“雪球效应”场景：坚持长期主义，小进步终会带来大成果。
16、归零效应（Multiply by Zero）：
源自数学定理“任何再大的数字乘以 0 都等于 0”，在系统中体现为单点失败导致全盘皆输 。该模型强调找出系统中的“致命弱点”比提升其他部分更关键 。例如，一家公司的各部门业绩卓越，但若财务造假（单点失败），可能立刻崩盘。明白归零效应的重要性在于在决策中先补齐短板、防范关键风险。应用于项目管理（找出瓶颈环节）、安全工程（消除致命隐患）等需要“木桶短板”思维的领域。
17、流失率（Churn）：
指系统中固定比例的成员或元素会随时间流失，需不断补充才能维持现状 。例如订阅服务每年都会失去一些用户，必须招揽新用户填补才能净增长 。这一模型的重要性在于认识到不进则退：如果只是原地踏步，其实在相对下滑。商业上，这被称为“红皇后效应”，即需要不断奔跑才能留在原地。企业应持续获取新客户、人才培养以抵消流失。适用在市场营销、人力资源以及生态系统中物种繁衍等有流失现象的情境。
18、大数定律（Law of Large Numbers）：
概率论基本原理之一，指随着试验次数增加，实际平均结果会趋近理论期望 。小样本下结果容易偏离平均，但样本足够大时，偏差会逐渐减小 。重要性在于提醒我们对小样本结论要持怀疑态度。例如，掷硬币 5 次可能 4 次正面，但掷 500 次会更接近一半正反面。大数定律广泛用于统计推断、保险精算（大量保单分散风险）等场景。
19、正态分布（Bell Curve/Normal Distribution）：
大量独立随机变量之和趋向的统计分布，以钟形曲线闻名 。其特征是中间平均值最常见，偏离越大概率越低（中心极限定理） 。许多自然现象符合正态分布，如人的身高、考试成绩。但也要警惕，并非所有过程都是正态的——社会和金融很多情况非正态。理解正态分布的重要性在于能正确估计常见情形和极端事件的概率，用于统计分析、质量控制等领域。
20、幂律分布（Power Law）：
与正态分布相反的一类分布，少数事件占主要影响，尾部肥厚，无显著平均值 。例如地震震级是幂律分布：每增加 1 级破坏力增加 10 倍，没有“典型地震”一说 。又如城市规模、财富分布往往遵循幂律（20%的人拥有 80%的财富）。幂律的重要意义在于提醒我们很多系统不服从常规平均，极端事件概率比想象大得多。金融、互联网（少数头部产品获绝大多数用户）等领域需特别关注幂律特性。
21、肥尾现象（Fat-tailed processes，“极端斯坦”）：
纳西姆·塔勒布的概念，指看似正态的分布却有远高于正态概率的极端尾部事件 。在肥尾分布中，黑天鹅事件发生的可能性被严重低估。若尾部在负向，这意味着风险远超正态模型估计；若在正向，则机遇也被低估 。现实社会很多现象（金融市场波动等）属于“肥尾”，非正态。认识肥尾的重要性在于做决策时要考虑极端状况，避免仅依据平均和方差的正态假设。金融风险管理、应急规划等需应用该模型。
22、贝叶斯更新（Bayesian Updating）：
以托马斯·贝叶斯命名的一种思维方法，即根据新信息不断更新先验概率 。简单说，就是在决策时综合考虑原有判断和新证据，动态调整信念 。贝叶斯思维的重要性在于适应不确定世界：我们无法百分百确定，只能根据已有信息估计可能性，并在获取新信息后修正。例如，医生诊断时根据初步概率判断病因，在看到化验结果后再更新诊断概率。该模型广泛用于统计推断（贝叶斯统计）、机器学习和日常决策的渐进修正过程。
23、均值回归（Regression to the Mean）：
在随机过程中，极端偏离平均的现象往往随后向平均回归 。这意味着异常表现大多不可持续，会趋向常态。这一趋势常使人们产生错觉：例如某支球队大胜后一段时间成绩回落，人们可能将回落归因于教练调整，其实可能只是回归均值的统计现象。意识到均值回归的重要性，可以避免被短期波动迷惑。例如，投资者不应对业绩极好或极差的年份过度反应，而要看长期平均。适用于金融、体育等存在运气成分的领域分析。
24、数量级思维（Order of Magnitude）：
关注事物量级上的差异而非精确值的思维习惯 。在很多情况下，精确数字难以测定或意义不大，我们更关心大概范围和数量级多少个零 。例如，银河与邻近星系距离约几百万光年还是几亿光年，关心数量级比追求具体里程更重要。培养数量级思维有助于避免伪精确，抓住主要矛盾。在科研、工程估算以及商业决策中，都常通过数量级估算快速判断方案可行性。
25、规模效应（Scale）：
系统特性会因规模大小发生变化 。很多属性在小规模下成立，但扩大或缩小规模时行为变异（“蝴蝶效应”的基础）。理解规模效应的重要性在于分析问题时明确所处尺度 。例如，小公司和大公司的管理模式不同；化学实验放大到工业生产，产率可能变化。又如生态系统中，物种数量达到一定规模会出现群体行为的新性质。应用于工程、经济、生态等领域，考虑规模变化带来的非线性影响。
26、边际递减规律（Law of Diminishing Returns）：
投入某要素的边际收益在达到一定点后会递减 。即最初增加投入带来较大收益，但超过某阈值后，每新增一单位的增益逐渐减少，甚至变为负效应 。这模型很常见：例如施肥少量增产明显，但过多反而烧死庄稼。理解它重要在于适可而止：在资源配置上找到最佳点而非盲目堆砌。适用于经济学（边际效用）、生产管理、个人精力分配（工作时间过长效率下降）等诸多场景。
27、帕累托原则（Pareto Principle，80/20 定律）：
意大利经济学家帕累托发现80%的结果往往由 20%的原因造成 。例如，20%的人口拥有 80%的财富，企业 80%利润来自 20%客户 。这是幂律分布的一种表现形式。其重要性在于帮助我们抓主要矛盾：关注那关键的 20%。应用实例：管理上聚焦最有价值的事项，销售中培育核心客户等。几乎所有领域（时间管理、质量管理等）都可运用 80/20 思维来优化效率 。
28、反馈循环（Feedback Loops，动态平衡）：
指系统中输出反过来作为输入影响自身的现象，包括正反馈（增强）和负反馈（抑制） 。在负反馈主导的系统（如人体体温调节、组织文化），一旦偏离平衡，会自动产生纠偏作用保持系统稳定 ；正反馈则会自我强化（如银行挤兑愈演愈烈）。理解反馈机制的重要性在于预测系统行为：比如公司迅速扩张（正反馈）可能失控，需要负反馈机制稳住。工程、生物、经济系统中大量存在反馈回路，设计和决策时应充分考虑。
29、混沌效应（Chaos Dynamics，初始条件敏感性）：
混沌理论揭示对初始条件极度敏感的系统特性 。蝴蝶效应是其著名表述：一只蝴蝶扇动翅膀可能改变遥远地方的天气 。这意味着在此类系统中（如气候、股市），微小变化会导致巨大无法预测的后果。重要性在于承认长期预测的不可确定性，不要幻想精准掌控复杂系统。例如，气象预报超过一定时间就很不可靠。此模型提醒在社会、经济等复杂系统中保持谦逊，注重韧性而非精确预测。
30、优先连接（Preferential Attachment，累积优势）：
强者恒强、先发优势的数学模型。它表示领先者往往获得更多资源，进而巩固领先地位 。经典例子是马太效应（“富者愈富”） 。在网络效应明显的市场中尤其如此：用户更多的平台会吸引更多新用户，落后者更难翻盘 。了解累积优势重要在于策略上要么争取先发制人、形成滚雪球效应，要么在巨头忽视的缝隙另辟蹊径。适用于商业竞争、职业发展（打造持续竞争力）等情境。
31、涌现（Emergence）：
指高层次复杂行为由低层简单组分交互产生的现象 。涌现的关键是整体 ≠ 部分之和，常出现非线性、意想不到的新性质 。例如，单个神经元并不“思考”，但足够多神经元网络涌现出意识；个体蚂蚁简单互动涌现出蚁群智能。涌现说明仅研究组成部分无法完全预测整体行为。其重要性在于认识系统整体性的不可简化性，在管理组织、研究生命、大型社会系统时，要留意整体新特征，而非只关注局部。
32、不可约性（Irreducibility）：
很多系统存在不可再分的基本单位或底限 。低于这个最小阈值，目标现象无法实现。例如，一个女性怀孕需要约 9 个月，即使 9 个女性同时怀孕也不能 1 个月生出孩子——时间不可无限压缩 。又如造车不能缩减到单一零件就能跑。理解不可约性重要在于明白某些资源或条件有硬性下限，不能被取代或并行。例如项目压缩工期也要有最短周期。应用在项目管理、生产流程中，识别那些无法削减的要素，合理安排资源。
33、公地悲剧（Tragedy of the Commons）：
经济学家加勒特·哈丁提出的概念，指在共享资源缺乏清晰责任的情况下，个体基于自身利益过度使用资源，最终导致资源枯竭 。核心是每个人单独过度使用带来的损失由大家分担，自己的收益却最大化，于是人人抢用，资源很快耗尽 。经典例子：公共牧场上每位牧民都多放牛以多得利益，结果草场被啃光。该模型强调制度设计和激励的重要，应用于环境保护、公共政策制定（如碳排放、公共渔场管理）等，需要防止公地悲剧发生 。
34、格雷欣法则（Gresham’s Law）：
由托马斯·格雷欣提出，原指在混合货币流通时“劣币驱逐良币” 。意即在流通体系中，品质较差的东西因人们倾向保留优质品而充斥市场。同样现象在人类系统中也出现：例如不良行为驱逐良好行为，当缺乏监管时，投机取巧者占便宜反而挤压诚信者 。格雷欣法则的重要性在于警惕系统质量下降的自我强化，需要外部干预维持标准。例如公司文化中，如果对不道德行为不加惩戒，劣币文化会蔓延。故应通过制度设计防止“劣币”效应。
35、算法（Algorithm）：
一组明确的规则或步骤，用来自动地解决问题或执行任务 。算法最常见于计算机程序，但生物和社会中也有类似过程：例如 DNA 就蕴含“构建人体”的算法 。算法的重要性在于其可重复性和高效性——将问题拆解为步骤化流程意味着可批量解决类似问题。例如，企业制定标准作业流程 SOP，本质上也是业务算法，保障在人员不同情况下输出稳定结果。算法思维在计算机科学、日常工作流程优化中应用广泛。
36、脆弱-稳健-反脆弱（Fragility–Robustness–Antifragility）：
塔勒布提出的概念光谱，表示系统对待冲击的响应方式 。脆弱系统对冲击非常敏感，小的负面变化就会造成巨大损失（如玻璃杯掉地即碎）；稳健系统对冲击基本不变（皮球摔下仍保持原状）；反脆弱系统则从冲击中受益变得更强（如肌肉经负荷锻炼反而增强） 。这个模型重要在于帮助我们评估和改进系统的抗压性。例如，投资组合多元化提高稳健性，生物免疫接种使机体反脆弱。适用于风险管理、组织建设等领域，目标是减少脆弱性，增加反脆弱特性。
37、冗余备份（Backup Systems/Redundancy）：
工程学关键原则之一，即在系统中设计多余的备份以防止单点失效 。优秀工程师假定组件会失效，提前准备替代或备用方案 。这样即使一个部件坏了，系统整体仍能运行（例如飞机有多套液压系统，断一套不致坠机）。该模型的重要性在于提高系统可靠性和韧性。同理在人生和商业中，也应有备选方案和安全余量。例如企业要有应急预案，个人财务留储蓄以备不时之需。这适用于所有需要防止瘫痪的系统和计划。
38、安全边际（Margin of Safety）：
源自工程和投资领域，指在承受能力和实际负荷之间留出的裕度 。工程上不会造刚好 9,500 磅承重的桥去载 9,500 磅的车，而是设计更高冗余以防不测 。投资中，芒格和巴菲特也强调以远低于内在价值的价格买入股票，给自己留安全边际，以抵御估值错误或市场波动 。安全边际的重要性在于增强决策的稳健性，降低失败风险。应用场景除工程、投资外，还包括项目时间管理（留有余裕避免延误）等，一切需应对不确定性的决策都应考虑安全边际。
39、临界点（Criticality）：
当系统接近相变临界状态时，最后一点增量的作用远大于前面同等增量 。例如水加热到 99℃ 和 100℃，后一度引发沸腾相变，效应非线性放大 ；核聚变需要临界质量才能发生，一旦达到将发生爆炸式反应。这告诉我们系统在临界状态附近极其敏感，一点变化就可能引发质变。重要性在于辨识那些非线性突变点，谨慎对待。如金融市场临界点前会积累泡沫，一旦刺破后果剧烈。应用在物理、社会经济等存在临界转折的系统分析。
40、网络效应（Network Effects）：
系统节点越多，其价值越大的现象 。典型例子是电话网：只有两部电话时通信价值有限，但用户越多，每个用户受益越大 。互联网平台亦然，用户多的平台对每个用户更有价值，形成正反馈。这一模型重要在于理解当今很多技术和商业现象——赢家通吃往往源于强网络效应。例如社交媒体，大家都用某 App 使其成主导。同样产品设计时，也可利用网络效应（兼容标准、用户分享裂变）。注意当心反网络效应（过度拥挤导致体验下降）。
41、黑天鹅事件（Black Swan）：
塔勒布提出的概念，指极其罕见却影响巨大的不可预测事件 。之所以称黑天鹅，是因为在欧洲发现黑天鹅之前，人们默认天鹅皆白，一旦见到一只黑天鹅就推翻了之前的认知 。黑天鹅事件对观测者来说事前无法预测（对火鸡而言，感恩节就是黑天鹅，而对屠夫不是） 。其重要性在于提醒我们怀有“不确定性谦卑”——不要以为罕见事不会发生，要通过提高系统稳健性而非侥幸预测去应对。例如金融危机、重大灾难都是黑天鹅，需要准备预案。适用于风控和战略规划。
42、避害原则（“Via Negativa”，先杜绝坏事）：
一种处事哲学，即通过消除负面因素来改进系统 。比如医学上的格言“首先，勿伤害病人”，强调先避免做坏事，再求进一步改善 。又如一个班级中，如有捣乱者，移除后整体表现往往立刻提升。芒格也推崇不做蠢事胜过做聪明事。这一原则重要在于提供简洁有效的改进思路：先停止产生危害或损耗的行动，系统自然改善。例如企业整改，砍掉亏损业务往往比尝试新项目更直接提升盈利。适用于决策、管理等各领域的风险控制。
43、林迪效应（Lindy Effect）：
指出对非易逝事物（思想、技术等）而言，其预期寿命与当前存续时间成正比 。换言之，已经存在了 X 年的事物，预计还会再存在 X 年。比如莎士比亚的作品流传 400 年，按林迪效应，可期望至少再流传 400 年 。而人这一类有明确寿命限制的生物不适用此效应。林迪效应重要在于帮助我们评估事物的稳健性：存续越久的技术或思想往往越经得起考验（如古老的数学定理、传统食谱等）。在投资、文化研究中可应用——选择经久不衰者更可靠。
44、重正化群（Renormalization Group）：
源自物理学的概念，用于研究不同尺度下系统性质的变化 。其应用之一是解释为何小群体中几个执拗者若逐层影响更大圈子，最终可能撬动大局 。简单来说，该模型让我们在不同层级看问题：微观、中观、宏观层层分析，理解规律如何随尺度变化。重要性在于避免在某一尺度下得出的结论套用于所有尺度。例如，管理上小团队有效的方法不一定适用于大组织，需要“重整”思路。科学上，物理规律在量子层面与宏观层面不同，也需该方法衔接理解。
45、预加载效应（Spring Loading）：
如果一个系统像弹簧一样预先被压缩在某个方向，则一旦条件触发会猛烈释放 。正向的“上紧发条”可以在不确定环境中提供抗冲击能力（积攒潜能以应对负面事件） ；反之，负面的预加载则可能造成灾难。例如，社会长期积压不满情绪（负向预加载）在导火索下会爆发剧变。理解预加载重要在于通过积蓄正能量（如建立缓冲库存、培养良好关系）来抗风险，或警惕系统中积累的隐患。用于风险管理、组织文化建设等方面。
46、复杂适应系统（Complex Adaptive System）：
区别于一般复杂系统的一类系统，其特征是能够识别自身状态并基于此改变 。典型例子是社会系统（如金融市场）：天气不会因为气象预报改变自身，但股票市场可能因分析师预测而改变走势 。复杂适应系统因此本质上不可预测，因为系统会对预测做出反应。理解这一点的重要性在于在社会、经济系统中，任何“自我实现”或“自我否定”的反馈都可能使预测失准。因此与其执着预测，不如提高系统适应力。适用于经济、生态、组织管理等领域的思考。
47、热力学定律（Laws of Thermodynamics）：
物理学基本定律，描述封闭系统中能量的性质 。要点包括：能量守恒、熵增原理等。其对社会议题的启示在于无法逃避能量守恒和熵增：一切有用能量都会散逸，需要不断投入维持秩序 。芒格常用热力学类比社会现象，例如经济系统也有“熵增”，必须持续创新以抵消组织僵化。理解热力学模型重要在于尊重客观规律：不可能有“永动机”式的免费午餐，任何系统都有损耗。应用在工程、经济甚至信息系统（信息熵）中，对资源利用和效率极限做出判断。
48、作用与反作用（Reciprocity，互惠原理）：
物理上牛顿第三定律讲每个作用力都有大小相等方向相反的反作用力 。这一原理可推广到生物和社会：你怎样对待别人，别人通常会以相应方式回应你（投之以桃报之以李）。互惠原理的重要性在于构建信任与合作：理解善意和恶意都会回旋。例如，商业谈判中让步可能换来对方让步；相反，攻击性行为招致对抗。在人际关系、外交谈判中广泛应用这一模型，预见并利用互惠反应来达成共赢或避免冲突升级。
49、速度与位移（Velocity）：
在物理上，速度=速率+方向 。很多人混淆速度和速率：一个物体 2 步进 2 步退，速率不为零但净位移为零，实际“速度”概念强调方向。这个模型告诉我们在评价效率或进展时，要看有无朝目标前进。例如，工作很忙碌（高“速率”）但如果没完成关键任务，则净进展为零。理解速度矢量意义有助于我们在管理和个人成长中注重有效产出而非忙碌程度。适用于时间管理、运动学和导航等情境。
50、相对性原理（Relativity）：
狭义相对论告诉我们观察者的运动状态会影响其测量 。如坐在飞机里的人感觉不到速度，但地面观察者看到飞机高速掠过。同理，在社会系统里，身在其中者可能难以全面认识系统 。这提示我们在做自我评估或组织评估时，要跳出系统看系统。相对性模型的重要性在于懂得不同视角得出的结论不同，没有绝对客观的观察。例如，企业内部人员可能忽视公司问题，而外部顾问可一针见血。应用在领导决策、审计评估中，通过换位或外部视角校准判断。
51、活化能（Activation Energy）：
化学反应所需的最小初始能量。许多本可发生的反应因为欠缺这一启动能量而不会自发进行 。例如，木材和氧气本可燃烧但需点火触发。这个概念启示在社会上类似的“门槛”现象：很多改变需要初始推动力。重要性在于识别并提供足够的启动能。例如，新项目开展常需要管理层的第一推动力，否则团队难以动起来。同样，培养好习惯也需克服最初的惰性。应用在化学、启动创新、个人习惯养成等方面，先投入额外能量跨越门槛，才能引发后续连锁变化。
52、催化剂（Catalyst）：
在化学中，催化剂参与反应降低所需活化能，加速或维持反应进程，自己却不被消耗 。社会系统中亦有类似角色：一些要素或人物能激发或维持变化，但自身影响不直接显著。重要性在于寻找或成为催化剂，往往能以小投入带来大变化。例如，一个热心的团队成员可以催化整个团队的合作氛围；在变革中，关键意见领袖是催化剂，推动其他人响应。应用在管理、社会运动等情境，通过投入恰当“催化剂”以启动或加快想要的进程。
53、杠杆作用（Leverage）：
利用杠杆的小力撬动大物的原理，阿基米德名言：“给我一个足够长的杠杆和一个支点，我就能撬动地球” 。在实际中，杠杆指用较小的投入获取数倍的产出。金融上有财务杠杆（借贷投资），商业上有运营杠杆（系统和流程放大个人产出）等。其重要性在于寻找撬动效应：小改变带来大收益。例如，软件自动化使一个程序员的工作影响千万人，即高杠杆。杠杆思维应用广泛：从机械设计、投资理财，到提高个人/组织效率，都在于找到最佳杠杆点，事半功倍 。
54、惯性（Inertia）：
牛顿第一定律揭示物体保持原运动状态的倾向 。静者易静，动者持续以当前速度方向运动，除非受到外力改变。同样在人和组织上，行为习惯和趋势一旦形成会自我延续。惯性有利有弊：有助于节省能量、维持稳定，但也会导致惰性或路径依赖。重要性在于认识到改变一个运动方向需要施加额外的力。例如，一个企业长期沿袭旧模式，要转型需要强大推动克服组织惯性。应用在个人习惯改变、组织变革以及物理运动中，须考虑惯性效应，逐步施加足够外力来调整轨迹。
55、合金效应（Alloying）：
把两种或多种元素组合形成合金，往往产生超过各成分简单相加的性能 。2+2>4 的效果经常出现：如铜加锌成黄铜，其硬度和耐腐蚀性都优于单纯铜或锌 。这一模型说明组合的威力：合适的元素结合能产生质变提升。同理在团队或策略上，不同技能的人搭配可产生强于各自的整体；不同策略协同可取得单兵之力无法企及的效果（芒格称“Lollapalooza 效应”）。重要性在于寻找互补增效的组合，而非单打独斗。适用于材料科学、团队建设、战略组合等领域。
56、激励机制（Incentives）：
生物学和经济学公理：生物会对激励做出反应 。奖励和惩罚驱动着行为，无论是动物为了生存还是人类追求利益 。芒格甚至说过：“想知道某人会做什么，就看他的激励。”激励的重要性在于它往往是决定行为的首要因素，哪怕表面理由不同。例子：销售拿提成会专注于销量最大化；公司高管的激励若偏重短期利润，决策也倾向短视。应用在管理、公共政策设计中，通过正确的激励相容使个体利益与整体目标一致，否则就会南辕北辙。
57、合作共生（Cooperation & Symbiosis）：
虽然达尔文进化强调竞争，但生物界合作同样无处不在 。从细胞共生产生复杂生命，到动物群体合作抵御天敌，共生互利是进化成功的另一秘诀 。在人类社会更是如此：没有合作就没有家庭、公司和国家。理解合作机制的重要性在于平衡竞争与合作。在商业竞争中，有时联合竞合比各自为战更有利；在生态保护中，强调物种间互惠共生才能维持系统稳定。适用于团队管理、国际关系和生态学等，寻找双赢或多赢的合作模式。
58、能量最小化倾向（Tendency to Minimize Energy Output）：
从生物学来看，在能量和资源有限的环境中，所有生物都倾向于节约能量 。不必要的消耗会降低生存竞争力。因此我们看到动物平时能躺着绝不站着，人类也发展出各种工具以减少体力劳动。这一倾向意味着人类行为也常选择“省力”的路径（这也是偏见和捷径心理的基础）。重要性在于理解我们的惰性本能，才能设计机制克服它。例如，企业流程要尽量简化，否则员工会本能绕过繁琐步骤；健康管理中，要意识到人性趋懒，需额外激励运动。总之，该模型适用于一切涉及行为设计和改变惰性的情境。
59、适应（Adaptation）：
物种为适应环境所做的调整。现代生物学认识到个体获得的特征不会遗传（拉马克被否定），生物适应环境是通过种群进化实现的 。适应的重要性体现在个体层面和系统层面：个体可以学习和调整行为以适应当前环境（例如耐寒锻炼提高御寒力），而长远看，适者生存，不适者被淘汰（自然选择）。在社会中，企业若不能适应市场变化也会被淘汰。这个模型适用于个人成长（环境变迁中保持学习）以及组织战略（动态调整以适应行业趋势）。
60、自然选择进化（Evolution by Natural Selection）：
达尔文与华莱士提出的划时代理论，解释了物种通过遗传变异和生存竞争逐渐进化 。随机突变产生不同特征，环境筛选适者生存，使有利基因保留下来 。这一“最伟大的想法”不仅在生物学成立，在社会和商业上也常见类比：市场如同生态，企业在竞争中优胜劣汰，产业在变迁中进化。理解自然选择的重要性在于拥抱变化、鼓励多样性以备筛选。例如，企业应尝试多种创新，让市场检验哪些可行，再集中资源发展成功的方向。适用于生态学、产品试错迭代等领域。
61、红皇后效应（Red Queen Effect）：
从《爱丽丝镜中奇遇记》中红皇后的话“需要拼命奔跑才能留在原地”引申出的生物进化现象 。物种间军备竞赛式的共同进化：一种生物进化出新优势，竞争对手必须跟进演化才能不被淘汰 。停滞就意味着落后。该效应揭示了竞争环境中持续改进的重要性。例如，猎豹变快，羚羊也必须变快，否则灭绝；商业上，一家公司开发出新技术，同行若不追赶就会失去市场。红皇后效应说明在竞争激烈的领域，没有绝对的领先，唯有不断创新才能保持相对位置。
62、复制（Replication）：
生命的根本特征之一，即高保真地自我复制。基因 DNA 提供了构建下一代的蓝图 。复制的方法有有性和无性之分，但万变不离其宗——确保物种延续 。在社会和知识体系中，复制也很常见：比如商业模式和技术通过拷贝和改良扩散。理解复制的重要性在于明白传播和复制决定影响力。企业希望自己的标准被广泛采用，其实就是追求“自我复制”份额。对个人而言，把成功经验写成手册教别人，也是让理念和方法复制延续的过程。应用在遗传学、文化传播、市场扩张中。
63、等级和组织本能（Hierarchical/Organizing Instincts）：
复杂生物（尤其人类）天生具有构建社会等级和组织结构的倾向 。大多数哺乳动物群体都有等级秩序，人类从原始部落到公司组织也总是形成层级。即便我们自认为追求平等，这种本能依然存在。重要意义在于承认领导和秩序需求是人性的一部分，组织管理中可加以正面引导。例如，公司明确的组织架构和职责分配顺应本能，可以提高效率；反之，若完全扁平无序，反而不利协作。适用于组织行为学、团队管理、社会学研究等领域。
64、自我保存本能（Self-Preservation Instinct）：
所有生物都具有强烈的求生欲望，这一基本本能驱动着防御、逃避危险等行为 。在人类身上，自保本能有时会表现为保住个人利益，即使有损群体。它是合作本能的对立面，使得人在极端情况下可能为自保而伤害他人。重要的是认识到这种本能之强大，以便在设计制度时有约束（例如法律和道德教化）来平衡个人与社会利益。实际例子：踩踏事故中人们出于自保可能不顾他人，引发更大伤害。应用在安全管理、制度设计领域，尽量避免让个人自保本能演变为对整体的不利行为。
65、生理奖赏机制（Simple Physiological Reward-Seeking）：
生物体通过神经化学物质的奖惩反馈来驱动行为。例如，多巴胺带来愉悦感促使我们重复有利于生存/繁殖的行为（进食、亲密等），疼痛让我们远离伤害 。这是自然演化出的行为塑造手段。但在现代社会，这套机制也带来弊端：比如毒品劫持了奖赏系统，让人上瘾。理解这一模型重要在于明白人受生理驱动的局限，学会自控和设计环境避免陷阱。例如，利用小奖励培养好习惯，避免让即时快感诱惑（如垃圾食品、刷短视频）主宰生活。适用于心理学、习惯培养、成瘾治疗等领域。
66、功能转变（Exaptation）：
古尔德提出的概念，指生物的某特征在演化过程中被赋予了不同于初始用途的新功能 。如鸟的羽毛最初可能用于保温，后来演化出飞行功能 。这种“先适应后他用”在复杂器官起源上很常见，也为创新提供灵感：很多发明的用途和最初设计目的不同。明白 exaptation 的重要性在于保持开放的创造力——某事物本为解决 A 问题，但或许也能巧妙用于 B 问题。例如，Post-it 便利贴本是研发强力胶的意外产物，弱黏胶却找到了新用途。适用在生物进化研究、产品开发和创新思维中，善于重新定位现有事物的功能。
67、灭绝（Extinction）：
当一个物种无法适应环境变化或竞争劣势累积到临界点，数量下降到无法维持种群，最终走向灭绝 。灭绝是生物演化史的常态，大部分物种最终都灭绝了。这个模型警示我们：失败有时是不可逆的。在人类系统中也有类比——企业破产、文明消亡都是“灭绝”现象。重要性在于珍视生存：对于物种，要保护濒危生物以免触发不可逆灭绝；对企业，要及早扭转连年亏损避免破产清算。应用在生态保护、企业战略中，要识别是否已接近“灭绝边缘”，以及采取激进行动逆转命运。
68、生态系统（Ecosystem）：
一群生物体与其环境相互作用形成的整体 。生态系统强调整体性和互相关联：多样物种在食物链、物质循环中彼此依存，共同维系系统稳定 。类似地，社会和经济系统也可视为生态系统，有不同角色和分工，协同运作。理解生态系统模型的重要性在于明白改动一处会影响全局。例如，引入一种外来物种可能破坏原生态平衡；企业生态里，一家平台公司政策变化会波及上下游无数小公司。适用于环境科学、商业生态分析，要求我们以系统视角看问题，避免孤立决策。
69、生态位（Niche）：
每种生物在生态系统中的生存策略和资源利用方式称为其生态位 。一般物种会找到适合自己的细分利基，以避开直接竞争。危险在于如果多个物种占据同一生态位，竞争加剧且资源有限，终将剩者为王，其余被淘汰 。在商业上，生态位概念对应细分市场或差异化战略：公司应找到自己的市场定位，错位竞争，而不是和强劲对手硬碰。重要性在于发挥自身独特优势，避免在主战场和巨头正面冲突。例如，小公司切入大企业忽视的利基市场，生存几率更高。适用于生物进化和商业战略定位。
70、邓巴数（Dunbar’s Number）：
人类社交网络规模的理论上限。灵长类研究发现，大脑新皮质大小决定可以稳定维系的社交关系数，人类推算约为150 左右（100-250 范围） 。超过这个数目，社群难以保持紧密联系和信任。邓巴数的重要性在于解释了人类组织规模的某些特点：历史上村落、军事中连排、现代公司团队等往往在百人上下规模运作最佳。应用在组织管理、社交平台设计中，考虑到人与人关系的认知负荷有限。例如，公司超过 150 人后，内部沟通机制需改变以应对陌生人协作的问题。
71、信任（Trust）：
现代社会运转的基石。哪怕在家庭之外，我们每日都在信任陌生人：相信厨师不会下毒、司机遵守规则、银行保管好存款 。大范围的互信极大降低了交易成本，使合作成为可能。一个高信任度的系统效率更高，正所谓“信任的回报非常丰厚” 。例如，在一支团队里，成员彼此信任则沟通顺畅、分工有效；若互相猜忌则内耗严重。信任模型重要在于理解社会资本的价值，维护信用、培养诚信文化。应用于公司文化建设、社会治安和经济发展研究——信任度高的社群往往更繁荣。
72、激励引发的偏见（Bias from Incentives）：
因自身利益驱动而产生的认知偏差 。人类是高度受激励驱动的生物，这会扭曲我们的客观判断——潜意识里，我们会相信对自己有利的事情 。典型例子是销售人员往往真心觉得自己的产品最佳，因为他们的生计系于此。同样，带业绩提成的人会下意识高估业绩指标的意义。理解这一偏见重要在于在评价别人的意见时，看清对方的利益立场，也反省自己是不是因为私利而视而不见某些事实。芒格将其列为最重要的人类误判之一 。适用在商业谈判、政策制定（考虑相关者的利益驱动）等场景。
73、帕夫洛夫式联想（Pavlovian Association）：
俄国科学家巴甫洛夫通过狗试验证明，动物可以将中性刺激与奖惩联结，形成条件反射 。铃声响狗流涎即经典例子。人类也类似，某些情绪和态度往往源自过去的关联，而非当前客观事实。例如，因为童年经历，我们可能对某种气味产生好感或厌恶。这种单纯联想偏差影响消费偏好、品牌联想等。重要性在于认识我们有时对事物的好恶并非理性，而是条件反射，从而在决策时校正。例如，市场营销利用联想原理，将产品与积极形象绑定以影响消费者。我们个人则应警惕被无意识的联想操纵判断。
74、嫉妒与妒忌倾向（Envy & Jealousy Tendency）：
人类天性之一，当别人得到超过自己的好处时，会产生不平和渴望得到同样东西的心理 。这种情绪非常强烈，甚至可以驱使人做出非理性的行为来“追平”。芒格指出任何忽视嫉妒效应的系统都会自毁 。重要性在于承认嫉妒普遍存在，并在制度上、团队管理中尽量减少激发不必要的嫉妒（例如过大的悬殊待遇）。案例：公司里若只奖励极少数人，可能挫伤大多数人的积极性。应用在组织公平政策制定、个人心理调适（对别人的成功心态平和）等方面。
75、喜欢/厌恶偏见（Liking/Loving & Disliking/Hating Tendency）：
我们倾向于高估自己喜欢的人或事的优点，低估或抹黑不喜欢的 。这种偏见可能来自过往经验、刻板印象、意识形态等 。它导致我们在评价时失去客观，对所爱者宽容盲目，对所憎者苛刻武断。例如，粉丝会为偶像的错误辩护，而对竞争对手鸡蛋里挑骨头。认识这一偏见的重要性在于提醒自己公正客观：在用人、评估项目时，不要因私人好恶而失去理智。适用于招聘、投资判断以及人际冲突调解等，需要克服先入为主，用数据和事实平衡我们的好恶之情。
76、否认倾向（Denial Tendency）：
一句俏皮话说“否认不仅是一条河（尼罗河）”（谐音 denial 与 the Nile），意指否认现实是常见心理防卫机制 。当真相令人痛苦或威胁自我时，人会下意识选择否认以暂时降低焦虑。这在战争或药物成瘾中表现明显：明知局势不利却仍掩耳盗铃、自欺欺人 。否认可以是应对冲击的暂时手段，但长期会阻碍解决问题。重要性在于及时突破否认、正视现实。例如，面对经营困境的公司管理层若一直否认问题存在，将错失自救良机。应用在心理辅导、危机管理中，帮助当事人走出否认阶段，采取行动。
77、易得性偏差（Availability Heuristic）：
卡尼曼提出的著名认知偏差，即人倾向根据记忆中最容易想起的信息来判断事件概率 。近期发生或印象深刻的事在脑中“可得性”高，我们就认为其更常见或更重要 。这节省脑力但也会导致误判。例如，看到飞机失事新闻后，人们会高估空难概率（因为记忆鲜活），而低估更常见的车祸风险 。重要性在于决策时要警惕这种偏差，不能只依据脑中浮现的案例。比如投资时不要只根据最近市场走势做判断，而要看长远数据。同属易得性偏差的还有锚定效应（第一次听到的数字会成为判断参照）、沉没成本偏误（因投入过多而不愿止损） 。
78、代表性偏差（Representativeness Heuristic）：
卡尼曼和特沃斯基提出的另一思维捷径，即人们根据事物与原型的相似程度来判断其概率 。常见的错误包括：忽视基数率（不看总体概率，只根据匹配特征判断） 、刻板分类（以偏概全，忽略具体差异） 、以及结合谬误（倾向相信具体但偏狭的描述胜过宽泛但更可能的描述） 。著名的“琳达问题”就揭示了结合谬误。代表性偏差使我们容易被表面故事迷惑，而忽略统计逻辑。重要性在于决策时要考虑总体概率，防止以个例代表整体。例如，用数据纠正直觉，在招聘、投资等情境下避免以刻板印象取人或判事。
79、社会认同（Social Proof）：
也称从众效应，人类作为社会性动物，有从大多数或权威行为中寻找行动指引的倾向 。看到别人都做某事，我们会认为那可能是正确或安全的选择。这建立了合作和文化传承，也导致盲从。其重要性在于理解群体影响力：产品有越多用户越显得可信（因此见证和销量展示很有效），但反过来也可能因为大家都错而一起掉坑（郁金香泡沫、网络谣言扩散） 。芒格将社会认同视为需要警惕的人类误判之一。应用于营销（利用口碑和群体效应增强产品吸引力）以及个人决策（意识到大众并非总对，不盲目跟风）。
80、叙事本能（Narrative Instinct）：
人被称作“讲故事的动物”，我们天生渴求用故事赋予世界意义 。在文字发明前，我们或许就以故事传承经验。叙事能帮助我们理解复杂事件因果，但也会扭曲事实以求自洽。几乎所有社会组织（宗教、国家、公司）都建立在某种叙事之上 。叙事本能的重要性在于认识故事的力量：它能激励、凝聚人心，也能蒙蔽和偏见。例如，好的企业愿景故事可激发员工使命感；反之，阴谋论故事会误导大众。我们应善用叙事来传播理念，同时在寻求真相时警惕故事的迷惑，注重证据。
81、好奇本能（Curiosity Instinct）：
人类是地球上最富好奇心的物种。正是好奇心驱动我们走出非洲大草原，探索未知，从而积累庞大知识。这种本能让我们即使无直接激励也愿意求知探索（在科学诞生前人类就爱发问）。好奇心的价值在于持续创新和进步：没有好奇，就没有发明创造。现代社会中，激发和保持好奇尤为可贵，有助于个人终身学习、组织保持创新活力。需要注意好奇心也要有方向，盲目的好奇可能分散精力。总体而言，鼓励好奇心在教育、科研和个人成长中都至关重要。
82、语言本能（Language Instinct）：
心理学家史蒂芬·平克提出，人类天生具备学习复杂语言的本能 。儿童无需正式教学，在幼年就能轻松掌握母语的语法结构，这说明语言能力深植于基因（乔姆斯基的普遍语法理论） 。语言本能使我们能传递无限丰富的信息，是人类合作和文明的基石。其重要性无须赘述：语言让我们讲故事、八卦、协商、争论，构建复杂社会组织 。理解这一本能也提醒我们语言的力量与局限——语言塑造思想，也可能束缚思想。应用在语言学、教育学等领域，及 AI 自然语言处理等技术中。
83、首因效应（First-Conclusion Bias）：
芒格幽默地比喻为“大脑像卵子，先到者胜”：第一个进入我们脑海的想法会占据主导，使我们倾向于停止搜索替代答案 。这也许是节能机制，但常导致过早定论。一旦我们锁定第一个结论，就很难再客观评估新信息。重要性在于提醒自己在解决问题时不要被最初想法束缚，应刻意延迟下结论，多考虑备选方案。例如，头脑风暴时鼓励提多个方案，而不是草草定夺第一个想法。首因效应在科研、决策中都很普遍，需要通过逆向思维、二阶思考等方法加以对抗 。
84、以偏概全偏误（Overgeneralization from Small Samples）：
人脑擅长从少数例子推导一般规律，这有助于生存但也易犯错 。我们常忘了大数法则，用几个事件就匆忙下结论 。例如，投资者可能因为两次成功投机就认定自己找到稳赚策略，而忽略样本太小。这个偏误的重要性在于警惕样本不足导致的错误推论。应尽量使用足够多的数据或观察长期趋势，而非凭寥寥数例。如果无法获取大样本，也要承认结论的不确定性。适用于科研统计、业务分析等，要注意抽样误差，不被幸运或不幸的少数案例误导。
85、相对幸福/错置反应倾向（Relative Satisfaction/Misreaction Tendency）：
研究表明人的满意度取决于相对状态而非绝对水平 。我们往往将自己现状与过去的自己或周围的人比较来感觉幸福或不满，而不是看绝对值 。因此，一个人收入增加但若少于同事，可能更不开心；反之相对改善会带来满足。这导致我们难以准确预测自己对某种客观状况的感受，也是嫉妒心的根源。重要性在于认识人是相对动物，很多行为偏差（追求炫耀、报复心理）源于相对剥夺感。管理上应尽量营造相对公平的环境；个人也应意识到不必与人攀比，以免陷入无尽的不满。
86、承诺与一致性偏见（Commitment & Consistency Bias）：
心理学实验证实，人有维持自我言行前后一致的倾向 。一旦我们公开做出选择或承诺，就倾向于固守，哪怕后来证明有更好选择 。这是为了社交上显得可靠，但也会变成思想僵化。与首因效应结合，往往使人在错误道路上越走越远 。重要性在于警惕过度的死守承诺，在有新证据时应勇于修正。例子：管理层决策失误却投入太多面子不愿回头，导致更大损失。我们应培养灵活心态，勇于承认错误转变立场。应用在谈判、管理中，利用这一偏好可通过循序渐进的小承诺诱导持续行动；反之要避免落入不良承诺陷阱。
87、事后偏见（Hindsight Bias）：
结果发生后，我们倾向于认为自己早知道会这样 。这种“马后炮”心理由叙事本能驱动，把不可预测的过去重构为显而易见的故事 。我们常听人说“我早料到…”，但事实上当初并无把握。这偏见让人高估自己预测能力，从而在未来冒更大风险，也掩盖了学习机会。重要性在于要求我们保持谦逊、记录当时想法避免记忆篡改 。芒格建议决策者记日记，事后对照，防止大脑自我欺骗。应用在投资、政策评估时，需正视运气和未知的作用，不要过度归因自己的英明。
88、公平敏感（Sensitivity to Fairness）：
人类对公平公正有强烈的感知和要求，这和相对剥夺感有关 。当觉得被不公平对待时，我们会有强烈的报复或补偿欲望；反之，当我们受益于不公平时，也常有道德压力去纠正。公平观念因文化而异，一个时代的公平在另一个时代可能被视为不公（如奴隶制历史上曾被接受过） 。但总体而言，人类会为维护公平付出代价（如在实验中愿意牺牲利益惩罚不公平行为）。重要性在于管理决策中务必考虑人们的公平感，否则可能引发消极怠工或抗议等（哪怕客观上不理性）。应用在制度设计、争端解决中，强调程序正义和结果合理以获得公众认可。
89、基本归因错误（Fundamental Attribution Error）：
人们倾向于高估他人行为中的内在因素，低估情境因素 。简单说，就是当别人出错，我们归因于其性格或能力问题；而忽视可能是环境或运气导致 。这让我们过度相信行为的一贯性 。实际中他人行为会随情境改变，但我们常贴上固定标签，导致屡被“出乎意料”。重要性在于培养全面归因：考虑外部情境在塑造行为中的作用。例如，员工业绩差可能是工具不良或市场不好而非他懒惰无能。应用在管理、社交中，给予他人更多情境上的理解，预测行为时别忽略环境变化。
90、权威影响倾向（Influence from Authority）：
著名的米尔格伦电击实验和斯坦福监狱实验都展示了人在权威面前的服从倾向 。我们从小生活在各种等级结构中，在不确定或压力情境下本能地“看向领导”寻求指示 。这一倾向有利于组织行动统一，但也容易让人丧失自主判断做出不道德行为（实验中参与者因为听从研究者指令而对他人施加高压电）。权威影响的重要性在于领导者肩负责任——知道下属会依指示行事，因此更要谨慎言行 。对于个人，意识到这一倾向有助于在面对不合理权威要求时坚持原则。应用在管理、教育和遵从心理研究中。
91、压力影响倾向（Influence from Stress）：
当人处于强烈压力或威胁下，会触发生理和心理的应激反应，这会放大其他偏见 。压力让我们进入战或逃的本能模式，此时更依赖直觉和习惯，理性思考（Kahneman 所说的“系统 2”）被削弱 。因此在压力下，人更易从众、更听权威、更固执己见等等。特种兵有句格言：“激战中，你不会升华到理想水平，只会下落到平时训练水平” 。这说明在高压情境中，平时养成的习惯和训练才是可靠的。重要性在于重视训练和预案，让正确行动成为本能。应用在应急管理、军事和任何高压行业中，确保人员在压力下仍能发挥。
92、幸存者偏差（Survivorship Bias）：
历史由胜利者书写，我们往往只看到幸存者的成功经验，看不到那些无声埋葬的失败案例 。这导致我们系统性高估成功概率，并归因于成功者的做法，而没意识到可能很多采取相同行动的人失败了只是没被关注 。典型例子：二战飞机返航的弹孔分布分析，如果只看返航机，以为应该加强机身弹孔多处的装甲，实际上真正致命的是弹孔在油箱等关键部位的飞机没回来——要加强的是没弹孔处。幸存者偏差提醒我们在总结规律时，要考虑看不见的失败样本。应用在商业（不要只学成功企业，也要研究失败教训）、科研（发表偏差）等领域，以避免过度乐观或误导结论。
93、行动偏好（Tendency to Want to Do Something）：
也称干预本能或静坐困难。很多时候“闲着什么都不做”对问题可能是最好的处理方式，但人类有强烈倾向采取某种行动以表示自己有所作为 。哪怕行动不见得有效，至少给人一种控制感。这体现在如医生过度治疗（病人本可能自愈）、投资者频繁交易（而非持有优质资产）等方面。重要性在于懂得有时不作为也是智慧：过度干预可能适得其反。例如，市场发生波动时，优秀投资者往往按兵不动，而普通人忙于追涨杀跌反而亏损。此模型适用于政策制定（避免瞎折腾）、投资理财和医学决策等场景，三思而后行，别为了行动而行动。
94、确认偏误（Confirmation Bias，选择性视角）：
人们倾向于寻找、相信支持自己已有观点的信息，对于相反的信息要么忽视要么歪曲解释 。我们相信自己愿意相信的，并“眼见”自己所信之事 。这是认知中非常深刻的偏差，使人陷入同温层，拒绝改变信念。重要性无需多言：科学方法之所以有效，就在于其反直觉地迫使我们尝试证伪、接纳反证，从而对抗确认偏误 。在日常中，我们也应主动听取不同意见，设置反方论证。适用于所有需要客观判断的场合——投资、科研、决策。芒格自己就强调阅读反对观点来校正偏见。
95、机会成本（Opportunity Cost）：
做出一种选择就意味着放弃其他选择中可能获得的最高收益，即该收益就是决策的机会成本 。一句话，“天下没有免费的午餐” 。理解机会成本极其重要，因为人的时间金钱有限，每做一件事就失去做别件事的机会 。例如，你花一小时看剧，那么机会成本是这一小时本可用来学习或工作的收益。商业投资中尤其强调机会成本：资金投在项目 A 上，就错失项目 B 可能的回报。精明的决策者会比较各种方案的机会成本，选择性价比最高者。这一模型适用于所有涉及资源分配的场景，是经济学的基本思维。
96、创造性破坏（Creative Destruction）：
经济学家熊彼特概括资本主义本质的术语，指新事物的创造不可避免地摧毁旧事物 。企业家受到逐利激励，在不断创新、颠覆中推进技术和产业前进，但过程伴随旧技术、旧产业的凋零 。例如，智能手机兴起替代功能机和相机，网购兴起冲击传统零售。创造性破坏是市场经济活力的源泉，但也意味着变革中的阵痛。重要性在于理解变化是常态，拥抱创新的同时要有战略应对淘汰的勇气。对于企业来说，要么自己革自己的命，要么被他人颠覆。应用在经济政策（支持创新创业）、企业战略等方面。
97、比较优势（Comparative Advantage）：
大卫·李嘉图提出的贸易理论：即使一方在所有方面都占优势，双方依然可通过专攻各自相对更擅长的领域来互利贸易 。通俗例子：如果律师打字比秘书还快，也依然应该把打字工作交给秘书，因为律师把时间用于律师业务收益更高（秘书相对优势在打字）。比较优势的重要性在于说明分工贸易的好处：专注于机会成本最低（效率最高）的工作，然后交换，双方都能得益 。这模型是自由贸易的理论基石，也可用于个人和公司的任务分配优化。
98、专业化（Specialization，分工）：
亚当·斯密在“别针工厂”例子中阐述，将生产过程划分为多步骤由不同工人专门负责，可极大提高生产效率 。分工让每个人练就特定技能，减少切换工作带来的时间浪费，从而产出成倍增加。但斯密也指出过度重复劳动会使工作乏味（这需要通过交易收益来平衡） 。专业化的重要性在于推动了工业革命和现代经济增长，是组织提高效率的主要途径之一。例如，软件开发中前端、后端、测试各司其职，能更快交付产品。但也需适度轮岗或激励，以免工人厌倦或技能固化。应用在经济学、管理学等一切涉及流程优化的领域。
99、占据制高点策略（Seizing the Middle）：
源自国际象棋的思想——控制棋盘中央通常意味着更大机动性和优势 。在商战中类似的策略是占据价值链中最关键环节，以对上下游取得支配地位 。历史案例：洛克菲勒垄断石油炼油环节，使上下游都受制于他；微软控制 PC 操作系统，从而掌握软件生态主导权 。这一模型的重要性在于如果能找到产业链中的“咽喉”，就能取得竞争主导。一家公司若无法掌握制高点，则要小心被占据该位置的对手挤压。适用于战略规划和竞争分析，确定业务布局的关键节点。
100、知识产权保护（Trademarks, Patents, Copyright）：
商标、专利、版权等制度保护创造者的智力劳动成果，提供垄断性权利以激励创新 。没有知识产权，发明创造很容易被他人复制而创作者无利可图，创新动力将大减 。这些制度的重要性在于鼓励创造与信息公开的平衡：给有限期垄断换取公开发明细节，长期看整个社会受益。例子：药企凭专利独享新药利润一定年限，之后仿制药出现大众得益。应用在企业研发战略（专利布局）、文化产业（版权保护）以及国家科技政策领域，以保障创新者权益、促进技术进步。
101、复式记账法（Double-Entry Bookkeeping）：
14 世纪起源于意大利热那亚的一项财务制度革新。其规则是每笔交易在账簿中须有借贷两方的对应记录，确保资产负债平衡 。复式记账的出现极大提高了财务记录的准确性和防错能力，为现代商业发展奠定基础 。重要性在于它提供了一种自我校验机制：每笔收入必须对应某项负债或权益的增加，否则账目不平 。这在今天看来理所当然，但在当时是革命性的改进，使得企业可以有效管理复杂财务。现代不管是个人理财软件还是企业会计，都建立在复式记账原则上。
102、效用理论（Utility：边际效用递减等）：
效用指满足感或有用性。在大多数情况下，每增加一单位某物带来的额外效用会递减 。这就是边际效用递减规律：如一个口渴的人，第一杯水效用很高，第二杯就低很多，喝十杯可能还会有负效用（不适） 。理解效用变化对资源配置很重要。还有些情况存在临界点：效用随数量先增加后突然剧减（如饮水过量会中毒）。效用理论提醒我们考虑规模和阈值：比如给福利时适度即可，过多可能适得其反。应用在经济学、营销学（定价、产品搭配）以及日常决策（适可而止）中。
103、瓶颈（Bottlenecks）：
系统产出往往受制于其中最狭窄处，瓶颈决定整体通量 。无论是生产线还是项目流程，只要某一步跟不上，整体就会堵在那 。比如工厂所有工序都快，但包装慢，那产能由包装工序决定。管理学的“关键链”理论即基于此。瓶颈模型重要在于指导我们优化系统需聚焦瓶颈：改善非瓶颈处效果甚微，而疏通瓶颈可大幅提升整体效率。应用在制造业流程优化、交通系统设计（拓宽拥堵路段）、企业管理（找出限制公司增长的主要因素）等方面。
104、囚徒困境（Prisoner’s Dilemma）：
博弈论经典模型。两名嫌犯各自有合作（沉默）或背叛（招供）的选择。理性自利分析，他们都会选择对自己最有利的招供，结果两败俱伤；而其实如果都合作沉默会更好 。囚徒困境体现个人理性 ≠ 集体理性的矛盾。现实中类似场景很多，如价格战、军备竞赛：各方各自行动导致大家都不好过。本模型重要性在于让我们理解合作的重要和建立信任机制、强制约束的必要。例如，欧佩克限产协议试图解决产油国间的囚徒困境，使大家都受益。应用在经济、政治、生物（动物的进化博弈）等领域。
105、贿赂及代理问题（Bribery & Principal-Agent Problem）：
在经济活动中，代理人若能通过收受贿赂获得私利，往往会损害委托人的利益 。这是一种特殊的套利行为：规则执行者被买通，规避了本应遵守的规则 。贿赂现象表明制度设计中的激励相容和监督机制多么重要，否则个人会为了眼前利益破坏系统公平。例如，官员收贿可能放纵违法企业，审计员收贿出具假报告。这也是典型的委托-代理问题：代理人目标与委托人不一致。重要性在于反腐和完善制度，使得违规成本高于潜在收益。应用在公司治理、政治制度等领域，通过监察和问责防止“监守自盗”。
106、套利（Arbitrage）：
在两个市场间低买高卖无风险获利的行为 。经典套利是价格差同时存在即可赚取差额，比如汇率或股票在不同市场报价不一，交易者可以买入低价市场、卖出高价市场获利 。套利看似简单但实际很快被消除，因为一旦有人套利，低价处被买高、高价处被卖低，价格趋于统一。套利模型的重要意义在于金融市场定价效率，以及在广义上寻找制度或市场漏洞牟利的思维。许多商业模式可以看作“场景套利”（如在信息不对称的地方赚钱）。但需注意持续套利往往引来竞争而利润消失。应用在金融、贸易和商业创新等场景。
107、供需原理（Supply and Demand）：
经济学最基本模型，描述有限供给和需求竞争如何决定价格 。若某商品供不应求，价格上涨；供过于求则价格下跌，最终趋向某个均衡点 。虽然现实中均衡价格动态变化，但这个框架适用极广，是理解市场的关键 。重要性在于透过供需看问题：比如房价上涨，是需求旺盛还是供给不足？政策调控要么抑制需求（限购）要么增加供给（建房）。供需模型也解释薪资、汇率等。几乎所有市场行为都可套入这一模型分析，是经济决策者和商业人士的必备工具之一。
108、稀缺与博弈（Scarcity & Game Theory）：
资源有限且竞争存在时，就产生博弈局面。博弈论研究在特定规则下，各方如何决策以优化自身利益 。不同的资源稀缺和规则组合形成各种博弈模型（如零和博弈、合作博弈）。理解博弈论的重要性在于预测竞争对手行为并制定最优策略。例如，竞标拍卖中如何出价、市场定价是否跟随对手、甚至囚徒困境都是博弈问题 。需要注意人并非完全理性，博弈论提供理性框架但现实可能偏离。应用在经济、军事战略、谈判等领域，通过模型推演找到最佳应对策略或均衡状态。
109、亲临前线（Seeing the Front）：
军事格言，最有价值的情报往往来自领导者亲赴一线实地观察 。纸上汇报或下属转述可能失真或有偏， 而身临其境能获取第一手信息和直观感受，也能提高二手信息的质量（因为下属知道领导可能亲查更谨慎）。这一模型在管理上很重要：芒格曾引用过“地图不等于领土”来强调必须亲见实际情况才能避免闭门造车 。例子：日企管理层常去车间“现场、现物、现事实”了解问题，就是这一思想。适用于企业管理、军事指挥，提醒决策者不要完全依赖报告，多到一线看看真实状况。
110、非对称作战（Asymmetric Warfare）：
当对手力量悬殊时，弱势一方往往采取非常规策略，不按强者熟悉的规则出牌，以小博大 。典型如游击战和恐怖主义，以灵活机动或制造恐慌来对抗正规军 。商业上，小企业无法与巨头拼资源，就可能聚焦差异化、游击战术（如 Uber 早期对抗出租车行业采用绕监管打法）。非对称战略的重要性在于弱者也有胜算，就看能否巧用优势、避开对手强项。对于强者，则需预料对手可能打“非常规牌”，不能只守常规。应用在军事战略、竞争策略上，制定针对性战术避免陷入对方节奏。
111、两线作战（Two-Front War）：
原指军事上在两个战线同时对敌，典型例子是二战中德国东西两线作战，分散兵力导致失败 。引申到竞争中，同时面对多个对手/任务会严重削弱集中火力。因此战略上，通常避免自开第二战场。如果被迫两线作战，要尽快各个击破或讲和一边。相反，如果你能逼对手陷入两线作战，他将疲于奔命。商业上如一家公司内忧外患（内部斗争+外部竞争）就相当于两线作战，必须先稳定一端再对付另一端 。重要性在于资源有限时聚焦。在商业、政治中都应慎重选择战场，避免分散投入导致双输。
112、反叛乱策略（Counterinsurgency）：
针对游击战/叛乱的应对之策 。传统上政府军对游击队往往力量大却难取胜，因为对方闪击藏匿、民众支持。这促使发展“反叛乱”理论：如彼得雷乌斯将军在伊拉克采用的策略，不一味增加武力，而是争取民心、切断叛乱根基 。以攻心和发展来对抗敌方非对称战术。商业竞争中类似，当对手采取非传统竞争手段时，也需要相应“反制叛乱”策略——例如面对价格战搅局者，龙头企业可能通过提升服务、绑定客户等来化解。此模型体现以系统性策略对抗非常规挑战，适用于军事和商业竞争中的特殊局面。
113、相互确保毁灭（Mutually Assured Destruction，MAD）：
冷战核战略概念，指双方武器强大到足以在被对方消灭前也消灭对方，从而强者之间反而不敢开战 。因为一旦冲突升级，没有胜者只有两败俱伤。此理论在美苏核对峙中维系了表面和平。同理在商业领域，两个巨头都很强大时往往避免正面价格战，因为彼此杀价只会两败俱伤，反而倾向于默契维持高价（这就涉及博弈论里的纳什均衡）。需要注意的是，在极端黑天鹅下 MAD 仍可能失效（如误判导致核战争），所以风险仍在尾部 。重要性在于理解强强对决下遏制冲突的动态：明确摧毁对手也意味着自毁，理性选择是克制竞争或寻求合作。应用在国际关系和寡头垄断市场分析中。
参考资料
本文内容综合自查理·芒格本人演讲、《穷查理宝典》等资料，并特别参考了 Farnam Street 博客对芒格思维模型的全面阐述 以及相关经典理论出处，以确保准确可靠。上述 100 个模型并非芒格亲拟清单，而是根据他的跨学科智慧理念整理的常用思维模型合集 。掌握并灵活应用这些模型，有助于构建芒格所说的“多元思维模型格架”，从而在学习、决策和问题解决中取得更佳效果。
发表于2025-02-27|更新于2025-02-27
作者: Daniel
链接: https://deusyu.app/posts/munger-100-mental-models/
来源: 既往不恋
查理芒格的100个思维模型（完整版）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/457192140
世界上最有智慧的人是怎样理性思考的？他们在商业活动和个人生活中是如何做决策的？
95岁的智慧老人查理·芒格的“多元思维模型”，相信大家都不陌生。
他提倡要学习在所有学科中真正重要的理论，并在此基础上形成所谓的“普世智慧”，以此为利器去研究商业投资领域的重要问题。
因为每个学科都是从一个独特的角度去切入了解这个世界，都是一个摸象的瞎子。要对世界有真实的了解，就必须掌握多个学科的核心思维方式。
本文是对查理·芒格100个思维模型的重磅汇总，值得收藏起来反复研读、推敲精进。
1. 机会成本 思维模型
机会成本是指为了得到某种东西而所要放弃另一些东西的最大价值；也可以理解为在面临多方案择一决策时，被舍弃的选项中的最高价值者是本次决策的机会成本；还指厂商把相同的生产要素投入到其他行业当中去可以获得的最高收益。
2.直觉思维模型
又称为直观，通常被描述为，一种不用经过太多思考过程，很快就能出现的直接想法、感觉、信念或者偏好。当我们有某种信仰，但是不确知它的原因时，通常会将它归于是一种直觉。认知科学认为这是因为生存的演化压力而产生的人类心智能力，让人类可以快速做出判断，采取行动，它通常与右脑连结在一起。心理学与超自然学对这个能力深感兴趣。”（参见：思考，快与慢 —两种截然不同的思维模式：‘系统1’的运行时无意识且快速、情绪化的，‘系统2’的运行需要费脑力，要慢一点更加理性化。）
3.局部最优与全局最优 思维模型
优化问题的局部最优解是指在临近解集合当中的最优（最大或者最小）解。相对应的是全局最优，指在所有可能解而不仅仅是邻近值当中的最优解。
4.决策树思维模型
由一个决策图和可能的结果（包括资源成本和风险）组成， 用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策，是一种特殊的树结构。
5.沉没成本思维模型
指由于过去的决策已经发生了的，而不能由现在或将来的任何决策改变的成本。
6.易得性性偏差 思维模型
是启发式偏差的一种。指人们往往根据认知上的易得性来判断事件的可能性，如投资者在决策过程中过于看重自己知道的或容易得到的信息，而忽视对其他信息的关注的进行深度发掘，从而造成判断的偏差。
7.确认偏误 思维模型
指人们会倾向于寻找能支持自己观点的证据，对支持自己观点的信息更加关注，或者把已有的信息往能支持自己观点的方向解释。”
8.损失规避 思维模型
是指人们面对同样数量的收益和损失时，认为损失更加令他们难以忍受。”
9.效率思维模型
很多时候，真正拉开人与人，企业与企业，国家与国家的，就是效率。效率反映在两个方面，一个是同样时间产生价值，另一个是解决问题的能力。前者由后者影响。就像教父的一句经典:用半秒钟看透事物本质和用一辈子看透事物本质的人生一定是截然不同的。
10.时光机思维模型
经济发展具有不平衡性，不同国家同一事物的发展有先后顺序，比如互联网，电器。美，日，中，印。孙正义的这个思维模型让人毛骨悚然，他投资马云，马云要2000万，他投8000万，杨致远雅虎为200万挣扎时，他投了一个亿，iphone2007年出现，他去告诉乔布斯，未来的手机是电脑加手机，应该你来做。我能投资你吗？乔布斯说我不缺钱。孙正义继续说合作吗，那如果你做，我能跟你合作吗？我帮你卖。乔布斯说，你连运营商都没有怎么卖呢？好吧，既然你第一个找我，我同意。回去孙正义就收购了日本第三大运营商。现在，孙正义卖了很多阿里巴巴的股票，花了311亿美元全力投资了物联网芯片，并成立了1000亿美元的基金，只投人工智能，机器人，物联网，并扬言，未来三十年，机器人的数量超过人类的数量。
11.不平衡性思维模型
一个事物的发展，从诞生到发展，应用，大规模普及，都有一个过程。从一个国家到另一个国家也有先后顺序之分。这种不平衡性，有两种方式一种是自身发展的不平衡性，诞生，成熟，应用，可以说是技术本身随着时间的发展。第二种是空间的变化，不同地区普及这项技术的诞生成熟应用不同，因而有的不平衡性。比如:火车刚开始很慢，比马车还慢，现在呢？不同地区的火车发展程度也不同。这也是为何我国会帮非洲建铁路，因为趋势不可避免，虽然铁路在我国很成熟，但在国际在非洲，还有很多机会。而互联网，一开始我国很多的app都是照搬美国，也是利用这种不平衡性。
这几年，国内互联网愈发成熟，猎豹看国内安全移动市场已成红海，就去切入国际市场，犹如狼入羊群。只用两年就成了全球安全清理的王者！而苹果战胜诺基亚是利用了事物发展本身的不平衡性，因为智能手机就是数字手机发展的新一代。这种不平衡性一旦发生或发展，就具有不可逆性。不平衡性模型在昨天等飞机接一个光头老师快睡着的突然顿悟，这个模型包含了非连续性思维模型，切割思维模型，纬度思维模型的新的组合创造！
有这个模型，你会觉得处处充满机会！什么时候都是最好的时候！
12.非sr思维模型
很多人在思考时基于刺激，反应。缺少中间过程，这个中间过程，就是自己的选择，要把被动变成主动，从应激的刺激反应到刺激，思考后的选择，反应。
13.隐含前提思维模型
一个人有的很多观念，情绪，行为，源自一个人形成的隐含前提，比如:男朋友就应该包容我的坏脾气，面对不熟的人我不能拒绝，面对别人的要求，我就应该有善意的包容。这种隐含前提，也会随着时间，空间而不断变化。隐含前提，好处是可以加快一个人信息处理速度，比如，在远古时期，看见狮子就跑的人生存能力更强，这样的人就成了我们的祖先，而在那思考为什么的就被吃掉啦～而且，有固化一年前提的人容易形成自我一致性，有稳定产生的安全感。同样的，这些隐含前提也容易让人固执，偏见.
14.破束缚思维模型
突破包含:前提突破，时空突破，格局突破，系统突破，需求突破，辩证突破，角色突破，视角突破，逻辑突破等等。束缚源于边界，规则，框架，经验，人的本能，视角等等。
15.卡尼曼双系统思维模型
人有两个思考系统，系统一与系统二。系统1无意识思考，自动驾驶状态，惯性思维，思维定势。系统2需要耗费精力，需要聚焦和专注。大脑的一个最基本原理就是，能不用脑就不用脑！有时，要避免大脑做本能的思考决策。
16.九屏幕分析思维模型
九屏幕分析法可以拓展自己的思路，包含:
- 系统轴:子系统，系统，超系统。
- 时间轴:过去，现在，未来。
- 空间轴:阴性环境，中性环境，阳性环境。
九屏幕思维模型可以应用事物和相关事物在不同时间阶段不同环境的形态。比如一个产品，一个商业模型等。
这个思维模型给我们的启发还有，一个事物未来的发展并不是基于单一纬度，可能是很多因素在共同作用，就比如博格巴的转费会在去年是一亿，所有人都觉得好贵好贵。但谁知今年出现了黑天鹅事件，巴黎花费2.22亿购买了内马尔，此时各大球星都飙升至一亿以上。说明这个事件的出现，提升了所有人的心理域限，所有人因此而改变了。
而索罗斯的羊群效应，就是应用了这样的原理，他会预测自己的一个行为对人内心的影响，他会拼命买进股票，然后突然卖掉很多，很多不知怎么回事的人就会突然恐惧，然后也开始抛售自己的股票。而中国之所以在亚洲经济危机的大环境幸免就是看透了这个战术，大陆准备用全国之力接着，这样索罗斯必败，所以索罗斯不再敢对香港出手。这让我深深地感受到了多元思维模型及其相互间的联合作用。一个表面的事物本身可能极其复杂，把事物想简单，就会让我们误判。
17.启发式偏差思维模型
人类会把复杂的事情简单化，这样可以减少思考，因为人的大脑运行的机制就是，能不用脑就不用脑。
比如，你怎么评价金融风险与处理方案，很多人本能的会联想到:金融骗子有多可恶，应该枪毙!怎么评价这件事情的完成情况，很多人会联想到:做这件事的人跟我的关系怎么样。也就是说，多数人会倾向于把一个复杂的事情感性化，近期化。
还可以应用:需要尽快做的决策，自动化思维情况下的判断等。
18.六顶帽思维模型
- 白帽:信息，事实，数据
- 红帽:感觉，情绪，直觉
- 黑帽:谨慎，批评，风险
- 黄帽:价值，利益
- 绿帽:创意，变革
- 蓝帽:思维，控制
6顶帽思维模型可以应用在分析，判断，统筹。
19.诺依曼思维模型
冯诺依曼是一个天才，他被称为数学家，物理学家，更是计算机的创始人。据称，他有一种特别的思维方式，就是:他可以把一个复杂的事物拆解的非常非常地细，然后可以再随意地组合。
原话: 他能够拆解任何问题，然后将之重新组合，使答案呈现为显而易见的结果。他能将大问题分解为极小的细节，他还可以把极小的细节组合成具有任意指定属性的大问题。这就是冯诺依曼的能耐，再无其他人可以做到。
这就是一种入微的洞察与了解，更是一种发挥创意的天马行空的组合，而这种组合，又是基于科学与理性。在我看，这种拆解到极其细致，有一部分就是作用了基石模型，可以把模型随意组合。
诺依曼模型可以应用在:学习一种新事物，解决一个复杂问题，处理一个项目，分析别人做的好的案例或文案，解读一个人做的好的地方，探究一个事物的本质，寻找策略与创意等。
20.三层解释思维模型
对于一个事物有三层解释:现实层，技术层，底层。
现实层会解释浅显的，大多数人能看到的因果。
技术层会解释现实背后的规律，是现象之下的一层。是一种背景带来的规律，是一种看得见技能的规律。
而底层，是一种可以广泛适用的规律。是深层次思维模型，通达人性，洞悉法则。三层解释思维模型，可以应用在:深度剖析一个事件的原因、了解一个复杂事物的规律。
21.风险概率思维模型
一个人若想获得大的收益，就必须具备承担风险的勇气。只要自己输的不彻底，又有足够大的概率赢，就大胆去做。因为，保守不作为本身就在承担另一维度的风险，换句话说，保守可能就是最大的风险。所以，判断很重要，时机、概率、赢的收益、输的损失都需要仔细考量。
22.完型融合思维模型
完成一个事情，除了要有完整、清晰的逻辑思路，还需要多种元素进行融合， 比如：人的资源、物钱的资源、时机大环境等。这就像完成一个陶瓷的制作， 除了有执行的图纸，陶瓷还需要泥，这就相当于是物钱相关的资源。而水就像是人需要把泥组合起来，陶瓷的烧制需要合适的温度，速度， 这就像看不见的时机与背景环境，而陶瓷上的雕琢就像是对事情细节的处理。而先做什么后做什么的顺序也极其重要。
所以，一个项目，除了要有可能实现的规划， 还需要充足的人力准备、事情分解分层、方法论支持、流程制度激励支持、 稳定明确的责权分解说明，还要有应急方案与思路。这样的做起事来，才可行云流水，事半功倍。
完型融合思维模型可以应用在：事情的执行、思考事物产生原因、预测人的判断等。只有考虑足够多的因素，以及整体需要的相互支持，因素之间的相互关系，才能更好的判断与分析。
23.101010旁观思维模型
在做一个决策或决定时，想象一下，
10分钟后，自己是怎么看待自己现在的决策。依然保持一致亦或是后悔。
10个月后，自己是如何思考自己这个10个月以前的决策。
10年后，自己如何看待自己这个10年前的判断与决策。这个思维模型，可以应用在:临时的判断，大的决策，预测自己的未来等。
24.竞争进化思维模型
之前一直认为，商业应该尽可能规避竞争，因为浅薄地认为，竞争就是消耗资源，拼价格战，相互攻击等。然而在一个阳光明媚的早晨，光线撒下我的额头时，突然意识到，竞争，也是一种强大的机遇，可以促进自身的进化。就拿滴滴来说，这三年滴滴大小战役打了上百场，从刚起步的大黄蜂到融资7亿美元的快滴再到400亿美元的全球巨兽优步，可以说，每打一场大战，滴滴的认知和团队精神属性甚至是格局，世界观都在实现质变。这时的竞争对手，更像是帮助自己蜕变的导师，逼着你一点点变强。
那，谷歌就没有逼着自己去进化吗？当然有。在苹果的IOS全球风靡时，谷歌硬是敢于与其竞争，推出了手机的安卓系统。虽然前期的安卓简陋，速度慢，但他也在一步步地进化，凭借着开放的生态理念，这两年安卓越来越快，越来越火，很多程序员，甚至甚至不学IOS的开发都要学安卓的开发语言。
可以看到，竞争并不是狭隘的竞争，而是在竞争中学习你的最强大的对手，获得最先进的认知，整合最好的资源，抢夺最多的注意力，以此不断完善自身，突破，进化，快速迭代。成为真正的王者。
25.上帝视角思维模型
当我们去做一件事，判断一个事物时，第一反应也就是本能地反应都是站在自己的视角看待一切。如果再厉害一些，站在相关的人的视角来看待。而如果我们现在在一个更高，更客观，更理性的角度来看问题，会有全新的发现与领域。
比如:很多人会痛恨清朝统治，站在上帝视角，你会发现，清朝统治了200多年，我们的土地扩大了一倍，满族也被汉化。再比如，你现在过得每一天都好像是稳定的，而作为上帝视角，可能会很自然地用5年，十年，二十年来看待，这里就充满变化。
在同一时间，你也会很清楚的看待全局即各不同地区同一事物发展的不平衡性。昨天看书，智识分子，里面说，技术的发现，基本都是同一时间很多人一起发展的，这就好像上帝看到时机成熟，赐予了人类一项技术来帮助他们。
上帝视角，可以拉长时间维度，看到全局，以理性和发展的角度看待，会帮助符合这个时代或未来时代发展需要的人或组织。
26.升维思维模型
看小米生态链战地笔记，深深地感受到升维的意义。因为生态链，小米从一个三维状态到了有无限可能的四维状态，三年实现了77家生态链公司的孵化成长，16家年流水过亿，4家成长估值超10亿美元。
小米从手机到了手环，充电宝，插排，空气净化器，平衡车，电饭煲，无人机等等，这样可以堪称奇迹与伟大的成绩可以说前无古人，那，背后的道理到底是什么呢？投资，产品把控，复制标准，兄弟文化，双负责人模式，平台软硬件支持，跨界支持，模式复制，最强者领跑，颠覆传统，加速风口，品牌共享，激励模式，雷军七字诀专注极致口碑快，竹林航母五角大楼特种兵方法.
27.混沌与秩序思维模型
人类崇尚秩序与连续性。然后世界充满了混沌与不连续性。我们的内心为了让我们更有安全感，把很多事物的结果归于秩序，可控，看得见的因果。比如，一个人创业成功，他更容易归于自己的努力，克服痛苦的过程。然而，他很容易忽视，背后的运气，时代的趋势，他人隐藏的帮助。
应用:享受不确定性，看到混沌现象背后的趋势，小心自我中心的秩序感，找到一套与混沌世界共处的行为思维方式。
28.信息传递思维模型
在我们传递信息，交代工作时，日本企业的做法值得借鉴。在日本企业中，领导给员工交代工作任务，一般需要交代五遍。
- 第1遍，交代清楚事项；
- 第2遍，要求员工复述；
- 第3遍，和员工探讨此事项的目的；
- 第4遍，做应急预案；
- 第5遍，要求员工提出个人见解。
那么，信息传递，其实就是让第二个人全面了解这个信息，从不同角度来了解。传递，复述，目的，预案，见解。把这个信息真的从第一个人变成第二个人的。应用:交代工作，表达一个项目，做一个新产品看别人的理解，写一篇文章看别人的反馈。问题:如何保证下一段信息的传递？解答:多阶段监控；集中开会；集体讨论
29.成其私思维模型
一个伟大的企业，国家，都有一个共同点:可以成就人们内在“自私”的愿望。举个栗子:微信的伟大之处其实是推出了公众号，这让很多企业感觉有了自己的鱼塘。开始大力推广。因为公众号可以满足一般企业触达用户的需求，成就了他们的“私”，充分满足了他们的内在需求，所以各家企业不觉得在为微信工作，而是为自己圈客户。
写文章，做二维码，引流，无一不是让自己强大。
而微信仅设计了这样的机制，激发并成全了大家的“私”，无数多的“私”也成就了微信。让人自动自发，让人感觉是为了自己，这样的方式，可能更值得借鉴。应用:产品设计，组织制度，国家法规等。
局限与破局:需要一些前提，比如:撬动的一个支点。
30.认知资源思维模型
认知是一种重要的资源，在一个组织中，认知高的人就像一个武林高手一样，来多少人都不是他的对手。而有了这个高手，他培养一个弱于自己的人也会很容易。在不同的方面需要不同的认知资源，如:人力的，财务的，营销的，技术的，品牌的，产品的，战略的等等。一个高手的流失就是这个组织顶尖认知资源的流失。培养一个新人就是给他认知资源，让他具备可以胜任的认知资源。而聘请外部顾问，让组织内部的人接受培训，就是接受外部的认知资源。真正的管理是认知资源的管理，下属能对这个事情有足够深的理解，自然能把事情做好。
认知资源的开拓是困难的，而复制是快的，所以，很多事情的认知资源能不靠自己做才得到一定不要通过自己亲自做来获得。而投资也是一种认知资源的获取，腾讯自3q大战以后，改变战略，扶持投资小机构，打造生态，通过不同的机构获得世界前沿的认知资源，跟刘强东聊电商，跟王小川聊搜索，跟傅盛聊安全清理，跟王兴聊O2O，让自己的估值从1000亿变成了6000亿。世界和超越时空5年的认知资源成就了现在的腾讯帝国。
31.反作用力思维模型
物理学的一个基础定律是，力和反作用力是同时存在的，应用到生活中，就是我们的一个想法，一个行为，一个非惯性的动作都可能受到反作用力的影响。同样，一个组织，一个系统要想做一件从来没有做过的大事，也势必会受到强大的反作用力。对待反作用力，我们会有三种态度。
1.做之前不考虑太多，来了反作用力，难受了再补救。此为下策。
2.做事前充分考量，详尽筹备，做好一切的缓冲与应对。反作用力来临时，游刃有余，应对自如。此为中策。
3.做事前不仅准备充分，提前预测，更可以做到借力打力，用太极的思想借用反作用力，实现更大的突破。此为上策。
32.可复制化思维模型
如果这个世界不具备不可复制的能力，那么人类也很难延续至今。可以复制的有很多，包括:认知，基因，产品，人才，制度等等。复制的优势是，可以快速降低对动态因素的要求，更可以以最高（或尽可能高的标准）持续的实现。复制除了表面的复制，更强大的，是认知的复制。
如果我们找到古往今来创新能力最强的人，并提炼他们创新的根本，然后复制给这个时代所有有潜能愿意突破的人。混沌大学就是这样的组织，值得尊重！未来，我们人类会处于一个临界点或转折点，我们需要走出一条未来之路！这不是只靠我们这个时代的人能够实现的，需要前人和未来人和我们的共同智慧！加油吧！
33.价值指数思维模型
一个事物的价值，会随着时间的推移而改变，其中的一部分会在大多数人反应过来之前，价值呈现指数增长。这就好比是现在常说的风口。这个道理，大多数人都懂，但困难的是，如何预判？
其实在呈指数改变前，这样的事物大多价值是被低估的，它本身的价值由于具体解决问题的独有性，稀缺性，服务能力的广泛性而存在，却因不被理解，卡点问题存在而被低估。我们要预判价值指数，可以根据地域的不平衡性，如美国的互联网如果迁移到中国，在美国已经繁荣的技术很可能在中国也实现爆发。
还有就是不同领域有相似之处。价值指数思维模型应用:创业项目，资源，股市，一个人，一个团队，一种认知，古董。反向思考，哪些事物的价值可能呈负指数下跌：大多城市的楼市（可能），电子产品，汽车，落后不符合时代趋势的认知等。
34.反向失败思维模型
很多时候，我们思考事情的时候，总是会自然地去想成功时候的路径。然而，很多时候，具体去执行时，我们却总是会遇到相反的情况和可能导致我们失败的因素。所以，我们需要练就一种思考方式:反过来想，总是反过来想。
想要研究一个事情怎么做成，先去研究这样的事情有哪些失败的可能。想通一件事，先想想这件事哪里不靠谱。只有反面充分思考论证后，正面依然可以说服反面时，这件事情的预判与决策才会有更大的成功概率。马云说过，成功没有什么好研究的，应该研究失败，如果我将来写书，就写一本:阿里巴巴的1001个错误。而且，马云提出了事前验尸这个概念，即将来阿里巴巴可能会在那个点彻底失败死亡。
我想，如果诺基亚能有这样的思考习惯与方法论，也不至于在最后说出了那句话:我们没做错什么，我们却输了。思维模型可以应用的地方:
- 1.判断一个事情一个项目去做之前
- 2.思考评估一个企业未来发展与价值
- 3.丰富个人思考与认知习惯
35.演绎法思维模型
提到演绎法，就不得不说归纳法。这个世界上，99.9%的人（甚至更多）都在用归纳法。归纳法:经验驱动，从自己过他人那里获得的经验，在相似的事情采取相似的行动。演绎法:逻辑驱动，学习一个事情的本质或理论，从本质进行逻辑推导，从本质进行场景应用。
举例:一个单位要进行一场营销活动，用归纳法的人会看别人做过的案例，照猫画虎得搬过来。用演绎法的人会去了解营销理论，4p4c等等，然后用理论去分析各种案例，看看做得好的案例在哪个地方用到了理论。理论和理论之间有哪些组合与交叉。这样再基于基础理论和推导出的方法来设计自己的营销方案。
归纳法的优势是能快速转移经验，快速用。比如，太阳都自西向东升起，所以明天也一定自西向东升起。它是基于未来和过去的前提一致。演绎法:从前提进行推演，如果前提为真，结论也一定为真。就像一个事情如果有5层深度，归纳法只是归纳了第一层的解释，比较表面。而演绎法是最深层的本质，甚至找到了第一因去推演。
36.放大镜思维模型
在人的思考中，如何把一个事物放大，往往十分重要。比如:一个简单的事情，如果放大看，可以看到很多的细微之处。很多自己之前没有意识到的问题。放大镜的两种作用:主动放大与被动放大。我们要去有意识的运用放大镜思维，发现问题，预测问题，解决问题。也要注意被动的（自动的）放大镜对自己的影响。比如，对自我情绪，观点，执念的放大，促使非理性的情感痛苦与非理性决策的产生。与放大镜相呼应的是，缩小镜。明天我们来分享。
37.缩小镜思维模型
当我们深陷于某一个情境中，往往难以用理性来看待很多事，难以看清，看透。这时，我们需要用缩小镜看自己，看周围，看世界。用了缩小镜后，流动的世界变得静止，背景的影响开始凸显，整体的趋势愈加强烈。缩小镜用到极致即上帝视角。什么时候用缩小镜思维模型？感性困惑时；需要找到真因时；想要看透大势时。有哪些例子可以具体说明？跟客户沟通时的话术，扩大客户的视野，就是帮客户用了缩小镜。
38.那什均衡思维模型，也称非合作均衡
指任何一方在选择策略时都没有共谋，而是从自身最有利的方向考虑，不考虑社会福利与对手利益。这个策略组合由每个局中人的最优策略组成。模型延伸，可以产生的思考:
1.从世界的角度，发展动力如果是单独的个体与组织，都会有局限性，都只能是趋近于价值最大化。
2.策略博弈是基于自身利益的理性判断，是点式的，不是线条的，因为大多时候，人们都在用感性判断。
3.人类的发展，就是趋近整体理性的过程，虽然极度缓慢，但未来的趋势就是超越个体的局限性。
4.在淘金的路上，赚的最多的往往不是挖金子的人，而是卖水的人。反本能，往往更有效。
39.决策损失思维模型
在我们做出决策时，会倾向于想到，我可能会获得什么，怎么获得怎么做，而容易忽略自己会损失什么。而大多情况下，获得是个小概率，损失则几乎是必然的。过于把事情想得太美是很多人的本能。从理性的角度，决策时先考虑损失更加理性。应用: 1.考虑损失部分，自己可否承受，承受多久 2.考虑获得的概率，获得的总量 3.用50年的时间线看问题，看看想做的事情可否产生复利法则
40.反脆弱思维模型
这个世界的事物分为三类:脆弱，强悍，反脆弱。脆弱的事物在受到外界压力时会破碎，受损伤，就像玻璃杯掉到地上，摔成了两瓣。强悍的事物在遭遇外界压力时本身不受外界的影响。就如被火焰 覆盖的凤凰，怎样都伤不到自己又或者铁做的杯子掉到了地上。而反脆弱的事物，可以在这个波动的世界中随着压力而进化，让自己变得更强大。就如传说中的九头蛇，砍掉一个后可以长出两个，又比如一个玻璃杯掉在地上，变成了两个杯子。那些杀不死我的，会让我更强大。就像从战争中进化的滴滴和程维一样。不要被压力打垮，它是你进化最好的能量。外界的环境变化会筛选出真正的反脆弱者，真正的适应环境，成为时代的王者！应用:
1.从困境中理性分析，提升认知，获得能量！
2.从压力中回归内心，提升胸怀和气度！
3.从局限中重新定位，提升眼光和格局！而自然，也具备反脆弱性。在这个世界上，自然的事物很多都有弹性，具有反脆弱性。
反脆弱本身是可以面对风险，可以从风险中受益成长。自然的特点有很多，你看自然它会看着一些生物去竞争，有些生物灭亡，它也不干预。在自然中有初夏秋冬这样普遍的规律，也有突然的下雨，下雪，打雷。自然中，有很多的波动，适应性强的生物，从这样的波动中进化，而体型大笨拙的生物如恐龙因此而灭绝。人的身体也符合自然的规律，也具有反脆弱性。你看人骨折了，生出来的骨头会更加强壮，中过毒的人也会具有抗毒的特性。
面对未来的不确定性，我们可以这样做:
1.利用不对称性，小投入高产出。比如写三体的刘慈欣，有一个主业，兼职写小说。再比如我们跟别人签合同，这个事情没赚钱的时候我就不要你的钱了，刚赚钱的话，是一种分配比例，转的比较多是另一种分配比例。
2.成为多元化，让自己不只一种技能或身份。比如，孔子，如果孔子把自己定位成一名政治家，那他注定失败。可他即是一名史学家，也是教育学家，等等。
3.相信未来的非线性会给我们更多的机会与乐趣。这个世界，正因为有了非线性，才会有新的生物不断出现，新的事物代替旧的事物，我们才会不断成长不断精进，享受非线性吧！
41.万物联系思维模型
万物之间会有各种各样的联系，有些联系是看得见的，有些联系是看不见的。有些联系是自然的联系，有些也是人为的联系。有信息洞察能力的人，一般会建立很多人看不到的联系。一个事物发展到高阶形态，本身就会开始具备万物联系的能力。
万物联系应用:
- 1.信息的延伸与洞察
- 2.开拓全新事物
- 3.完型的运用
42.黑板去沙思维模型
在一个新事物中，我们都像是在去掉一个不明确的，取得一个逐渐明确的结果。这就好像黑板有了沙子，我们逐渐清除沙子，逐渐看到事实的本质。
应用:
- 1.事物就像一个系统，有360度的视角。
- 2.不同视角的因素在不同时间影响大小不同。
- 3.我们要洗去干扰因素，重现真实。
43.替身决策思维模型
很多人希望训练自己的决策能力，却苦于自己没有机会。其实可以用替身决策法，就是把自己想象成那个要做决策的人，考虑背景前提，去做决策，然后评估自己决策的结果。
应用点:
- 1.充分评估背景，目标
- 2.考虑这个决策是对方做过的，正在做的，做完的
- 3.跟进结果，给自己反馈与调整决策点
- 4.给自己和对方的决策对比，哪些对方做的好，哪些是不得不做的，哪些是可以用全新视角看待的，全面的总结复盘
- 5.评估，有哪些是决策没错但执行等其他因素出了问题
- 6.回顾过去的自己才是最有意义的
44.坏模因思维模型
在我们的身体中，有我们的基因，而在我们的思想中，有模因。模因的载体是我们的思想，好的模因让我们理性，有自主性，独立思考。而坏模因，
符合4个特点:
- 1.对载体有害。无论说得再冠冕堂皇
- 2.不是对真实世界的反映。违背基本哲科理论
- 3.拒绝多种可能性。
- 4.拒绝评估。
信则灵不信不灵 综合一句话，坏模因不具有不可证伪性。它无法证明自己是错的，怎么说都对。换句话说，我的理解是，如果一个概念不能含有条件，前提，在一个区域时空来证明，很可能是不靠谱的。绝对化的内容也很值得质疑。
45.笛卡尔思维模型
笛卡尔是一个伟大的哲学家，他提出一个大胆的观点，你怎么就能证明这个世界是真实的？这个世界上有什么不能被怀疑呢？他思考再思考，一直没有抓到那个基石。直到某一瞬间，就像闪电击中了他一样，他意识到，只有一件事不能再被怀疑了，那就是:我在怀疑这件事。也就是:i think,therefore i am.这件事情是确定的，所以我是存在的，所以不管当下世界是不是真，一定存在一个世界。而当下世界，我不知道它是不是真的存在。
这就是批判性思维，大胆质疑一切。只有我们敢于质疑时，我们告诉自己:我不知道，我什么都不懂，所以我向你发你挑战，你不一定就是对的，可能你的前提，都是假的。我们都以为科学的演化是继承，然而却是颠覆。
下一代科学家几乎都颠覆了上一代。有人说，哪怕是爱因斯坦，如果他在40岁死去，也不会对科学界有什么影响。所以乔布斯会说stay hungry,stay foolish.股神会说，我唯一知道的事情，就是我什么都不知道。
保持好奇，勇于质疑，不盲从，说起来简单，做到，何其的困难啊。人的经验，模因越多，给自己的束缚也越多，空杯心态太难太难。还是刘慈欣的那句话:弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是！勇于怀疑，保持自己的好奇心吧！
46.逆向思维模型
逆向思维模型是一个很有用的思维模型，很多时候，我们会把事情想的简单，想当然，这个时候，我们就需要反过来想。想想事情有哪些卡点，有哪些不符合现实的点。还有的时候，想想我们的优势是否带来了劣势，比如一个企业花大力气抓销售，可以想想是否因为产品不够好花在产品的精力不够。反过来想，可以更完备的考虑事情，就像易经的阴阳，阴中有阳，阳中有阴。
47.反熵增思维模型
一个系统，一个组织，一个星球，一个宇宙，再到一个人都符合熵增定律。我们会变得混乱，无序，僵化，没有活力直至在这种混乱中走向消亡。值得庆幸的是，宇宙是平衡的，在熵增的大前提下，给了我们一条不同的路，反熵增，也即自组织，生命化。
亚马逊的CEO贝佐斯对于反熵增的理解非常深刻。他把亚马逊的服务做得足够开放，所以才有了亚马逊云，他对于新生的哪怕取得的一点点成绩大加赞赏，他要求主管以上级别员工每周都要读一遍创新者的窘境。
其实，反熵增就是重现生命。行星从星云中诞生，行星上产生了岩石圈、大气、河流、季风、泉水、矿藏，这些都是组织化的过程，是对无序的反抗。这种有序化、组织化进程的顶峰，便是生命的产生：DNA团块、单细胞生物、多细胞生物、植物和动物，一直到最精巧的组织化结构——人类。
就如道家所说，人老了后最好的状态就是复归婴儿，自自然然。一个企业，要让自己反熵增，就是让自己更有活力，就要让自己开放，更多的适应外部的变化与环境，让其在环境中自我进化。同时，可以不断生出独立的新的业务，新的业务也可以不断进化。从本质上来讲，延续的发展就是一个熵增的过程，而要想突破非连续性，必须要“生”出新的曲线，这才是对抗熵增最好的办法。就像阿里巴巴有了b2b，还有淘宝，还有天猫，还有支付宝，还有蚂蚁金服，聚划算，菜鸟物流等等。腾讯有了qq，又生出了微信，王者荣耀，腾讯门户，腾讯视频等等。但要注意的是，要想真的反熵增，要尽可能让新的曲线出现的更加自然，像苹果公司有了ipod和itunes之后，才很自然地生出了iphone.像乐视的很多曲线太过跳跃，缺乏支持，崩盘的可能就会很大。
始终保持活力，始终开放，始终保持好奇，就如乔布斯的那句著名的话:stay hungry,stay foolish.也如巴菲特所言:我唯一知道的，就是我什么都不知道。这两句话，难道不是反熵增的两句名言吗？
48.非共识思维模型
从0到1的作者，paypal的创始人彼得蒂尔说，我在面试时，判断一个人是否具备创新精神的问题是:有哪些事，你的看法和大多数人不同，而且你认为自己是对的。真正的创新者，往往会受到人们长期的误解。因为真正的创新，很多人是没有意识到的。或是大多数人觉得无法实现的。同时跟马云一起被称为外星人的亚马逊CEO贝佐斯认为，第一天比第二天更重要，现金流比利润更重要，开放系统比封闭系统更重要。不变的比变化的重要。
他认为，利润只是一个财务数据游戏，重要的不是把公司账面做的多好看，节省成本，抑制未来发展的可能性，而是把能花的自由现金流全力投入未来，把公司的体量变大。这一点和巴菲特不谋而合，巴菲特认为:股市在短期是投票器，长期是称重机。如果贝佐斯屈服于华尔街，也不会有今天的亚马逊。但，如何能坚信自己是对的？
- 1.从长期看，找到趋势
- 2.在变化中找到不变的
- 3.用第一性远离推演 关于技能掌握的非共识:
1.技能的掌握会趋向两极分化，靠人工智能机器帮我们实现的就越来越无用。只能靠人来实现的会越来越有价值。
2.技能在未来不是越多越好，而是越不被替代越好，不被替代由技能属性，熟练度，组合程度，价值程度综合决定。
3.未来人们的时间不是碎片的，而是两部分:掌握技能和使用技能。
49.人类误判心理思维模型
人类误判心理由查理·芒格提出，一共25条:
- 1.激励:用利益而不是道理说服人
- 2.爱
- 3.恨
- 4.讨厌不确定性
- 5.一致性
- 6.好奇
- 7.公平
- 8.妒忌
- 9.投桃报李，以牙还牙
- 10.近朱者赤
- 11.否认现实
- 12.过度重视自己
- 13.过度自信
- 14.厌恶损失
- 15.寻找认同
- 16.对标
- 17.重视易得的东西
- 18.服从权威
- 19.万事有理由
- 20.组合开关，效果更强
- 21.压力:个人崩溃，所有人崩溃，恢复难
- 22.用进废退
- 23.毒品有害
- 24.衰老
- 25.闲扯
对于人类误判心理趋势的解药:
- 1.决策时对照这25个检查自己
- 2.冷静
- 3.概率
- 4.参考系
- 5.和前后不一和解
- 6.直面真相
50.数据认知思维模型
在我们生活中，存在很多数据，重要的是你能不能将其挖掘出来，并产生概念与认知飞跃。
应用:
- 1.通过竞争对手的品类消费数量分析市场容量，竞争程度，对手产品竞争力。
- 2.通过对手的招聘情况了解他的战略方向。
- 3.通过人们的搜索习惯洞察人们的喜好。
- 4.通过数据分析人们的消费意愿。
- 5.通过数据分析人们的传播意愿。
- 6.通过多领域预测将要兴起的市场。
- 7.通过对手的行为预测市场。
- 8.亲自测试，获取数据与认知。
51.思维投影思维模型
在现实中，我们的很多处境现状来源于我们思维的投影。比如:一个创始人的思维是物理化的切割，堆砌思维。企业的业务往往也是切割，堆砌的。有些新的复杂的业务需要像生物体一样长出来，但如果没有这样的思维，新的复杂的业务就很难出现，成长。此外，其他人很难从外在改变。从这个角度思考，创新者的窘境就是创始人认知和思维的局限性。无法跨越非连续性是因为创始人没有形成新的认知。
易经有云，面由心转并不稀奇，境由心转才厉害。
应用:
- 1.及时检查自己的思维和现状
- 2.不断升级自己的思维
- 3.练习自己的新思维
52.大脑系统思维模型
人的大脑有三个部分:
- 1.认知:认为。了解事实的系统，由大脑皮层负责。
- 2.情绪:感觉。感知到的感受，由边缘系统负责。
- 3.欲望:想要。自己想要拥有获得的，由爬行脑负责。
应用: 我们在写文案时，想要触动读者，就要考虑同时调动大脑这三部分。读者会引发怎样的事实观点的联系，读者会引发怎样的情绪，读者读完想要做什么。举个栗子，如果我是一个想要人们投身公益的人，希望人们给贫困山区的孩子们捐款，那他们的欲望就是想要帮助，情绪就是同情，不甘，公平正义感，那读者的观点应该是，单纯地孩子都是一样的，为什么他们不能和城里的孩子一样学习呢？然后那个经典的公益文案，一个大眼睛姑娘就出现在了我们的记忆中。除了文案，销售谈判等都适用这个思维模型。
53.头脑开放思维模型
在一个人决策，判断，思考，选择中，头脑开放是极其重要的。要想头脑开放，就要注意:
- 1.痛苦引导:不让痛苦控制自己
- 2.承认盲点
- 3.重视证据
- 4.决策程序
- 5.我是错的:时常想到，我会不会是错的
- 6.更多倾听
- 7.对方视角
- 8.渴望新视角
- 9.多元思考
- 10.节奏问答:知道什么时候问，什么时候回答
- 11.超验冥想
- 12.停止辩护:停止为自己辩护 头脑开放思维模型可以有很多使用场景:
1.和对方讨论一个问题时
2.收集新信息时
3.建构一个系统的时候
54.指数对数思维模型
在生活中，很多事情的发展演化有两种方向。一种是对数的趋势，一种是指数的趋势。对数是指，一个一开始快速上升，然后后续很长时间趋于平缓的曲线。类似于这样的现象包括了很多可以快速得到反馈，可以快速提升的事情。
比如:玩游戏，玩游戏可以快速提升技巧，但后续提升很困难。而指数是指，一开始很长时间上升很慢很慢，但到了某个临界点，会陡然上升，在很短的时间一直快速上升。比如:写作能力的提升，财富的变化，公司价值的变化，需要量变到质变的事物。
对于指数和对数的启示:
- 1.生活中多做指数的事情
- 2.保持好心态，相信积累的力量
- 3.保持觉知，知道自己在做什么想什么
55.把背包扔过墙思维模型
在生活中，我们可能会有这样一个现象，在自己还不知道自己能否做到一件事时，大声宣称:我可以在某时某刻做到什么什么事情！事后，虽然为自己的承诺后悔，却想到自己已经承诺，所以会拼尽全力去做。这种现象，就像在翻墙时，先把自己的背包扔过墙，那么自己也就不得不用尽全力实现翻墙的目标。人本身就是一个复合体，有爬行脑掌管的欲望部分，有边缘系统决定的情绪部分，也有大脑皮层控制的理性部分。每天我们都是和自己的一个战斗！有的你想要安逸舒服变化少，有的你要上进成长，还有的你看到感知到某些事物就不开心或兴奋。所以，我们要用智慧将各个我的力量形成合计，有时就要用智慧让他们达成一致！
比如:理性我想实现翻墙的目标，但发现没动力欲望也不足。不管三七二十一，理性上进的我先把背包扔过墙，然后情绪我就立刻着急，赶紧翻过墙取包啊，欲望我也很着急，赶紧取啊，要不包没了怎么办？既损失钱， 又要花时间买包，想想就头疼，赶紧翻墙赶紧翻墙。然后力量三合一，潜能爆发，三下五除二，蹭蹭蹭像特种部队一样翻了过去！先承诺，把自己置于一个可能有些风险和损失的地方，可以更好的激活自己。
56.蝴蝶效应思维模型
一个有经验和智慧的人，对待一些细微之处总是看重的，因为他知道，这样一个小小的部分，很可能在未来引发巨大影响。比如一个做app的人，如果只是前期图快，没有把需求这些捋顺，分清一期二期三期要分别实现的目标，就立即开始行动，很可能越做越累，甚至全部返工。但如果提早了解整体意图，了解到蝴蝶效应，前期洞察整体，布局小点，很可能就是越做越轻松。要想把蝴蝶效应用好，需要3个前提:
- 1.对整个事件全流程有详细的了解
- 2.知道各个可能性分别带来的后果
- 3.了解哪里是真正可以有影响的关键节点
57.万物系统思维模型
在我们思考一个事情时，容易用简单的方式思考，比如:一个人策划一辆车从a点到b点。往往只是考虑了ab两点的状态。然而实际上，如果从一个系统来思考: 司机是谁，水平如何？路程中的道路如何？需要多长时间到？哪里有加油站，是否需要加油？车子有没有问题？交规是什么？等等 如果，我们能用万物系统的方式看待问题，我们的思考会更加立体，更加全面。
具体的方法:
- 1.体验一下整个流程发生需要的元素
- 2.考虑可能发生的意外
- 3.时间线人物线因果线
- 4.考虑关系，人与人物与物的关系
58.每日评估思维模型
我们每天都应该对自己有一个评估和反思，很多人都会有这个意识。只是，很多人的反思和评估都是碎片的，缺乏连续性的，间断的。所以，我们需要有一个系统，让自己持续得到自己的反馈。系统是这样的:
- 1.有两个维度:好坏，时间
- 2.每天评估的是多个事项:如工作，成长，事业，要推进的
- 3.连线，建立反馈系统
59.极限情境想象思维模型
很多时候，我们需要提前想象一下，极限的情景，这样自己会更加坦然接受。今天看奇葩说，有一个人是死亡体验师。让大家体验死亡，告别。成千上万年来，无数人死去，无数人出生，每个人在短短平均三万天里活出自己，节目里的还有一句话让我很触动:一个从来没有充分活过的人最怕死。是啊，只有充分活过，才不怕死，不后悔。
那，什么真正活过呢？我的理解是:
- 1.尝试过自己想做的事
- 2.为自己的梦想努力坚持过
- 3.有了创造而产生的延续感 还有哪些极限情境可以想象:
1.极度幸福的时刻:结婚，孩子出生，高峰体验
2.极度难过的时刻:死亡
3.极度有斗志，充满战斗欲望的时刻:战斗即将开始
60.点滴串联思维模型
乔布斯在05年给斯坦福毕业生演讲时提到，很多在你身上发生的事情，在未来某一时刻会串联在一起。在乔布斯大学辍学的那几年，他有一次去蹭课，了解了书法课，他被课堂中字体的排版的艺术气息所震撼。但是他不觉得这个事情对他当时有用。直到他开始做电脑时，他要求把电脑外壳做成透明的，他要求工程师把里面的线也排的整齐，符合艺术气息，让用户体验到这种整齐的美。
这款电脑因为这种设计而大获成功。很多时候，我们并不知道当下的知识，经验对未来有什么用。
只有在未来蓦然回首时，才会发现，当年的一个个经历，一件件事，一个个道理串联在了一起，你有了全新的判断，全新的决策。所以，找到自己未来的方向，你喜爱的方向，努力去做，问自己，如果这是自己的最后一天，自己是否会后悔，去思考做什么才是自己最想要的。
61.破界思维模型
我们每一个人，每一个组织都会有局限。这种局限源于我们的经验，我们的认知，我们的生存结构，我们所处的时间维度等等。身处这种局限之中，很难突破出来。这是必然的一个结果。因为我们思考一个问题时，会越来越具体，越来越聚焦，思考得范围会越来越小，自己为自己设置的边界就越发清晰。
然而，世界是广阔的，所有的事物都只是万千可能性之一，所有的事物也都在时间的长河中变化发展进化消逝。用变化的眼光看待一切，边界在你面前就如一片薄纸，边界会变化！小边界内涵于大边界之中！不断提醒自己边界是否在形成，形成边界的同时就要找到突破它的方法！
62.优先排序思维模型
自我们人类有意识以来，我们就面临了无数事物的选择判断。我记得在小学的时候，课文中讲到，有一只驴子，因为纠结吃哪一边的食物而把自己饿死了。很多人看到这个故事通常会笑着摇摇头。然而类似事情发生在自己身上，通常可能还不如这只驴子。
怎么说呢？驴子只是没有做出选择，我们人通常做了选择，产生懊悔情绪，然后反复循环！举个具体的例子，今天你打算下班后做以下事情:健身，看书，看学习视频，看看电影。然后你都想要，到了家，另一个小念头蹦了出来，先看电影，累了一天了，好好歇歇！其他的之后再说。
于是快乐的开始看电影，一发不可收，看完之后更不想动了，继续看吧，大脑不动的状态实在太美好。然后看书，学习，健身都被碰到了一边。睡觉前，充满负罪感，告诉自己，明天一定要都做完。
然后，第二天，又继续循环！从我们人类本能的角度想，我们倾向于做那些不动脑的事情，或者反馈快的事情。所以，我们要建立优先排序，形成习惯，坚决执行！重要的点有:
- 1.先做困难的事
- 2.做完困难的事，给自己积极的反馈
- 3.陷入移动驾驶时，给自己厌恶刺激
- 4.形成习惯
63.长远思考思维模型
很多时候，我们看一个组织能走多远，往往就看这个组织的领导者能有多长远的思考。长远思考体现了多个思考能力的集合:预测能力，系统能力，系统迁移关系判断能力，推理能力，优先序列能等。长远思考有以下特点:
- 1.看得长远
- 2.可以把一个事物看做一个系统，里面的因果是相互影响的
- 3.可以用推理的结果再推理
- 4.一切都是变化迁移的
- 5.事物有不变的地方
- 6.事物外在一直在变化，变化快于人们的认知
- 7.一类事物的优先级也随着时间，重要事件而变化
- 8.把自己置身于变化之中，有改变未来的因果律武器
- 9.顺势是长远的，逆势只是一时的
- 10.布局造势摆平
- 11.最长远的是，获得人们内心的认同
64.联脑破界思维模型
在一个组织中，随着组织变大，它的智慧如果只来自于一个人或几个人，就会陷入局限之中。久而久之，组织的适应能力会变弱，生存环境也会越来越恶化。然而，如果将组织看做一个由无数大脑连接的集合体，能够一同构建认知体系，则会更加高效，对外的适应能力也会更强。可以打破独立大脑带来的边界。
如何构建联脑呢？
1.认知累积。把每个个体的认知都加入认知库，可以让新的个体快速成长。
2.突破潜能。让每个个体都愿意突破潜能，打开自己的边界。
3.生物环境。有一个可以不断进化的环境。
4.共同使命。所有的联合大脑并不是冲突的意念，而是有着共同的使命与愿景，在这个大框架下，不断完善，不断进步。
5.超级战士。每一个战士都是被组织赋能过的，无论是认知，使命，技能，资源。每一个超级战士都具备扭转一场战役的可能，都具备成长为领袖的潜质。
6.极致团队。不同个体与个体组合的团队可以迸发出不同的力量，极致的团队实现了边界的突破，创造了全新的事物。
65.大脑实验思维模型
在我们的大脑中，具有思考当下，复盘过去，模拟未来的能力。相传特斯拉就可以在自己的大脑中做实验，所有的机器仪器非常精密地在大脑中运转，不可谓不神奇。
这种神奇的能力，其实每个人都具备，只是开发得程度不同。大多数人都具备的，就是要做一件事了，开始想自己需要什么，预测一下可能的困难，准备一下解决方案，然后在大脑里跑一下流程，看看还有什么遗漏的。
那，完全版的牛人在大脑中是如何运转的呢？
1.全流程节点化。把流程变成一个个关键节点，每个节点都可以存档，打开，放大，细化。
2.看到了一个流程的过去，现在，未来三个状态。
3.看到了不同可能可能性在一个流程同时出现。
4.看到了影响一个流程出现不同结果的因果关键点。
5.能够快速收集整理经验，数据化，把经验数据放入流程的模型，开始奔跑，观察每个节点。
6.开始在多个流程中搭建系统。
7.能清晰得看到一个流程的一个点对于这个流程的直接影响。
8.能轻易看到一个点对其他流程和整个系统的潜在影响。
9.看得到系统的动力因和阻力因
10.找到了系统的循环因果部分，并能区分哪些可以动哪些不能动，不能动的原因是什么。
11.预测了外部因素对系统的影响。
12.把外部因素也看做了大系统的一部分。
13.相信看不见的比看得见更重要
14.相信逻辑理论超前于现实。
66.错误记录思维模型
在通往目标的路上，成功可能只有一条，然而错误的路线可能有千百条。我们犯得错误也会有不同的原因，也可以用规律总结出来。所以，把错误记录下来，总结提炼找到原因，学会警惕，也是一件有价值的事情。
在错误记录时，要注意:
1.自己和他人的错误都可以记录
2.记录错误时，也要知道更好的路径，一直正确的可能不存在。
3.记录错误时，知道哪个关键点导致了错误。
4.记录错误时，知道在哪里错误的潜在影响就出现了。
5.知道错误产生的深层次原因。
6.全路径了解虽然困难，但可以洞悉很多。
7.可以建立错误收集库，整合错误，提升认知。
8.怎么样成为更强，熟练，精通，是了解错误，修正，刻意练习的目的。
67.全局观思维模型
一个有全局观的人，看待事物符合:关联，整体，动态。
关联:事物是相互联系，相互作用的，不同的关系产生不同的因果。
二维 整体:信息输入，内部机制，信息输出。它是复杂的，部分产生的合力大于简单的一加一。
三维 动态:用过去现在未来的时间轴看待事物。
四维 一个具备三维能力的人，打击二维的人非常容易，一个四维的人，看待三维的人，就像看到了自己体系中的一个点。
心理学里叫做完型，有的人建立了自己的完型，有的人还没有，建立了完型的人就是有全局观的人，可以见微知著，可以抓住本质。同样，都是建立了完型的人，有的是大完型，有的是小完型。大完型可以解释小完型，可以解释更多更广的事物。小完型的人要解释自己之前不能解释的事物，就必须突破边界，甚至重新定义完型。这是不容易的。思维模型，看书，增长知识本质上来讲就是不断地让自己开边界，建立自己的完型和全局观。从经验论到因果论到整体论到动态全局论。
68.顺势而为思维模型
雷军在总结自己四十岁之前，说到，之前我只是相信个人的努力，后来才明白，趋势，环境起到的作用更大。然后就说出了全国人们皆知的话:现在风口上，猪都能飞起来。其实顺势而为，就像在万丈高山推下千斤巨石，一旦推动，势不可挡！就像90年做软件，95年做门户，99年做电商即时通讯搜索引擎，10年做团购做手机，12年做打车内容分发，15年做共享单车，16年做知识付费。人与信息，人与物，人与人 人与搜索信息，人与共享物，人与熟人生人 人与匹配分发信息，人与定制物，人与世界各地的人 未来的趋势:
- 1.定制化购物:主动被动清单化购物；逛
- 2.定制化产品:人群分类，特点集合
- 3.超级知识付费搜索与平台
- 4.付费社群平台
- 5.万物共享
- 6.个人管家
- 7.超级连接器:通讯，信息，物品，问题与方案
- 8.一切都会屏幕化
- 9.像kindle这样的独立，复杂产品还会更多
- 10.定制化c2c平台会出现
- 11.个体赋能平台会出现
- 12.个体对平台的超级职业工作平台会出现
- 13.很多产品都会与传心，游戏结合起来
- 14.全球互动式平台大量出现，一起做事，一起玩等
- 15.众筹形式会升级，包括创造点子部分
- 16.超级游戏平台出现，终生参与，游戏货币会升级与现实货币等值 更多补充在评论吧！
69.获得性偏差思维模型
人们对一个事物判断失误往往不是因为他什么都不知道，而是因为把注意力太多都放在了已经拥有的部分。就像三体中的那句话，弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。
从一个大的完型角度，你了解的信息，可能不足5%，所以，自己已经获得信息也许不仅不重要，很有可能还是局限的，有偏见的。获得性偏差会出现在哪些生活中的场景呢？
1.人们在找新工作时对自己曾经做过部分难以放下，其实从本质的角度，在沟通表达，思维逻辑都超优秀的人，可以有更多的选择。
2.对曾经拥有的观念的坚持甚至固执。很多的观点是，我以前都这样，为什么现在要改变？殊不知，环境在改变，之前有些对的观念，换一个时间换一个环境，同样的观念也许就需要改变了。
3.对买了的东西舍不得扔哪怕都没用了还堆着占空间。我们很多人都遇到过类似情况，很多东西明知没用了，一想到这是之前花钱买的，就舍不得扔，安慰自己，还有点纪念意义。殊不知，房间在熵增，你的生活环境因为不够简洁，你也会变得混乱，迟钝，得不偿失。此外，新的事物也很难进来，你的生活陷入了低效与僵化。那，如何克服获得性偏差呢？
1.放低自己，谦虚心态。告诉自己还有很多不了解。
2.独立思考，从本质入手。更多用演绎法而不是归纳法，用事物的本质去推理，而不是持续的用之前的经验。
3.分类整理。把信息归类整理，把一切变得秩序化。
4.重新分析。评估环境，评估信息，哪些是合理的，哪些是落后的，哪些是可以升级的。
5.舍弃一部分。一个人要想不断升级进化，有一些落后的信息观念需要舍弃，仔细评估，想好后就舍弃。
6.动态心态。拥有只是暂时的，变化是永恒的，我们应该努力让自己更新，看到未来，引领未来！
70.多维视角思维模型
在生活中，我们倾向于用自己的视角看待问题，然而有的时候，当你拥有了多维视角，你看待问题会更全面，更包容，更立体。
什么是多维视角？除了用自己本能的视角看待问题，还会用360度其他人的视角，对立面的视角，特定方式视角等。多维视角可以应用在哪些场景？
1.做决策获得更多信息 做决策时，考虑不同角色可能会思考得，在意的，综合评估分析。获得更多有用信息
2.模拟验证 可以用不同的视角去测试，去模拟，事后看这样的视角看待的事物是否正确。
3.整合成为信息流 通过多维视角得到大量信息，将信息整合成为信息流，汇聚成新的观点，像无数小溪汇聚成了奔腾驶向大海的河流！虽然每人观点不同，但每个人都被大趋势，大环境所影响，每个人也会有基于人性的愿力。无数的小信息会整合出信息流。
如何具备多维视角:
1.了解不同视角的思维方式
2.修炼自己一秒变成傻瓜的能力，可以让自己短时间进入无的境界，无悲无喜，无忧无乐。
3.知道不同角色在意的，喜欢的，痛苦的，知道每个角色的故事，可以快速进入不同的世界去体验
71.左右互搏思维模型
我们在思考时，往往只是朝着一边去想，很少去论证每一步的合理性。而左右互博，就是让我们学会自己质疑自己，自己挑战自己。
左右互博可以用在哪儿呢？
1.自己按照演绎法去推理一件事情，里面的每一步都可以进行左右互博。
2.打算做一个决策，有了一个初步的方案，这时，反过来想，完全反过来。
3.做了一个自认为完美的方案或产品，这时站在极为挑剔的角度给自己找问题找毛病。4.当用惯性做一件事或看待一个事物时，挑战自己，用一个全新的视角思考。
5.无视环境，背景，条件，天马行空地出现颠覆一切的一招。只一招，所有格局全部改变！
如何能够左右互博呢？
1.认为世界宇宙是广博浩大的，每个事情都有多个存在方式的可能真的。
2.塑造一个对立我，完全调整现在的我，质疑现在的我的一切，完全用相反的方式来。3.集合了反之力道，与正之力道的碰撞诞生了现世界。
72.事物关系思维模型
从量子纠缠的实验可以看到，这个世界的本质不是事物本身，而是基于事物与事物的关系。未来的产品毛利率也会趋近于零，真正的利润将是因产品带来的关系所产生的新价值。
小米公司说，我们不是一家科技公司不是一家做手机的公司，而是一家文化公司，一家品牌公司。现在小米很大的利润是基于互联网服务，app的收入，小米电商的收入等。未来很多产品将是一个体验的门槛，极致产品吸引人，后续服务社群获得受益。
如果说产品是1，那社群就是0。你的破局点是你的产品，后续是你的服务。如果当年新东方在海外做了基于客户的社群，可能会有更大的想象力。包括会员，大会，更多产品等等。建立与用户终身的连接，就不愁后续商业模式的建立。这个连接点，就是能帮助到用户的产品。
73.升维打击思维模型
在一个领域，大家的竞争往往是看谁更专业。比如，一个从事装修行业十年的人，他的专业得分可能是90分。而一个从事六年的专业得分80分想要竞争，显然就不能仅从专业这个维度思考，因为很难短时间超过对手。这时，我们策略是，增加一个维度。比如增加一个网络营销的维度。你不懂这个维度，所以当我为自己升维时，就可以轻易打击到你。如果你再考虑增加一个个人品牌的维度。
优势就更加显著。三维打一维。如果你说，对手开始模仿我，也开始变成三维怎么办？很简单，找到一个对方刚进入的维度，彻底展开，比如社群营销，打开有36个点。对方可能仅仅懂得一个概念。好的，目前我们了解了升维打击。那让我们分析一下雷军的小米是如何升维打击传统智能手机的。
1.软件产品带粉丝。让用户参与米柚系统迭代，共有10万工程师参与，这些人，很大一部分都成了小米坚定的支持者。
2.极致功能手机。找到最好的功能，内存，速度，制作出小米手机。
3.定价策略。性价比高这个维度杀伤力极强，让用户觉得太超值。
4.电商销售。自建网站，借助天猫京东，去掉中间商销售手机。
5.基于连接的商业模式。这才是雷军最强的部分。他一开始就没指望手机本身盈利，真的盈利的是互联网服务，是了解了上亿的用户，是小米手机自动安装的米家，小米游戏，小米资讯，小米金融。
6.基于口碑的品牌营销策略。米粉节，跟粉丝互动，借助用户的力量迭代产品，宣传，让核心成员享有特权，这些都大大提升了小米的品牌。
7.雷军个人ip。雷军和米粉打成一片，形成了一个励志，勤勉，中年崛起的形象。在印度宣传更是传出能够病毒营销的洗脑神曲。
这7个维度，传统手机商看不起，看不懂，跟不上。让小米在短短两三年就成了百亿美元的超级公司。
74.细节效率思维模型
在一个大公司，效率非常重要。这个效率体现在各种细节中，比如一个部门，一个流程，一个项目，一个人。举个例子，一个公司的报销，准备按照1%的比例去招募。结果公司七百人，需要招募七个专门做报销的人。然后思考是否可以只招一个人，给三个人的工资。结果，给到这个工资，很多人来面试，一听要做七百人的报销，都吓跑了。
最后只有一个人留了下来，说，没问题，我搞得定，但我需要人力部门协助。他树立了几个规则:
1.每一个人写报销单之前看一个视频培训
2.报销单分成四部分，每一部分25分
3.每个人每次的报销得分，决定了你自己下次报销的待遇。上次100分，这次直接先给你打钱。75分，往后等一星期。50分，等两星期。25分，等一个月。0分，等三个月。
这个道理是什么呢？你给我效率，我也给你效率，你不给我效率你也无法得到效率，甚至应该接受惩罚。这三个规则一实行，果然报销时每个人的成功率大大提升，报销人的效率也大大提高。其实，想要提升效率，一定要有创新和树立规则的意识。在细节处入手，符合人性，让每个人都参与到效率提升之中。
75.放大关键行动思维模型
很多时候，觉定结果大小的，是关键行动的执行程度，所以我们要放大关键行。如何做呢？
1.梳理整个系统流程，找到破局点，关键点，结果点
2.找到放大关键点的条件，资源等
3.放大关键点:时间，频次
76.系统回顾思维模型
乔布斯在做出iphone前，全面系统地回顾了整个人类发明史和工业制造史。系统回顾是典型的大数据思维。
巴菲特研究股票，就把5000家美国上市的公司都研究了一遍。问题来了，如果我要提升沟通表达能力，如何使用系统回顾思维模型？
1.找到古往今来超过30个沟通表达大师，列出他们的名字。
2.收集大量他们沟通的具体案例。
3.分析他们的沟通套路，也就是思维模型。
4.自己尝试练习他们的思维模型，应用到不同场景。
5.每一次表达时，尽可能模拟这些思维模型。
6.复盘自己和他人每一次的沟通，思考其中的思维模型和可能更好的思维模型。
77.复利原理
爱因斯坦书说：“复利是世界的第八大奇迹。”
巴菲特说：“人生就像滚雪球，关键是要找到足够湿的雪，和足够长的坡。”
查理·芒格说：“同时理解复利的力量和获得它的困难，是理解许多事情的核心和灵魂。”
在有限的时间，把有限的精力和财富，持续而反复地投入到某一领域，长期坚持下去，最终产生的积极影响如雪球越滚越大，它带来的回报一定超过你的想象。这就是经济学中典型的复利思维。
大多数人终其一生都不会去运用复利，也体会不到复利的威力。复利思维需要我们用发展和长远的眼光去看待事物。
78.排列组合思维模型
和复利模型一样，排列组合模型不仅是一种数学工具，也是一种可以提升我们决策质量的思维方式。很多时候，影响决策的因素很多，通过分类、分步，就可以形成不同的排列组合方式。
万事万物都是由其构成的元数排列组合成的;思维是知识的运动，是知识的排列组合、取舍；前所未有的知识排列组合就是创新，合乎客观的有价值的思维创新的外化、物化就是理论创新、创造发明。
查理·芒格的多元思维模型，本质就是一种多维组合思想，把不同的跨学科的知识汇集在一起，解决一个问题。不同问题，不同学科占的权重不一样，综合起来考虑问题就更全面，正确概率就更高。
一个大问题，可以分解成很多相关元素，这样方便我们看清楚整个问题，然后找到关键点，从关键点入手可以起到事半功倍的效果。很多元素组合在一起，可以对一个问题看得更全面，避免陷入查理·芒格口中的“铁锤人”思维。
79.费马帕斯卡系统
费马—帕斯卡系统与世界的运转方式惊人地一致，是基本的公理，你真的必须得拥有这种技巧。——查理·芒格
在知识、能力、努力、耐心这些所有的品质中，查理·芒格最看重的是理性。查理·芒格说：“你必须看到这个世界真实的样子，而不是你以为的样子、或者你希望的样子，只有这样你才能做出正确的选择。”费马帕斯卡系统就是认识真实世界的基本工具。
费马帕斯卡系统是概率论的基本原则，在生活中，充满了各种诱惑，人们根据经验和各种心理倾向做决定，从而掉入了很多的陷阱。通过费马帕斯卡系统的学习理解，我们要从认知上明白，事情的实际概率是多少，在有了清晰的认识之后，再做决定将更加理性。正如查理·芒格所说的，需要把这些基本的有些不自然的基础数学概率方法，变成我们生活中的一部分，才不会将自己的优势拱手送给别人。
80.前景理论
前景理论是风险决策的一个重要思维模型，由诺贝尔经济学奖心理学家卡尼曼提出，描述和预测人们在面临风险决策过程中的行为理论。
前景理论分析框架：它有三个特征，一是大多数人在面临获得时是风险规避的；二是大多数人在面临损失时是风险偏爱的；三是人们对损失比对获得更敏感。具体为以下几点：
1、确定效应：二鸟在林，不如一鸟在手”，在确定的收益和“赌一把”之间，多数人会选择确定的好处，落袋为安心理。
2、反射效应：在确定的损失和“赌一把”之间，做一个抉择，多数人会选择“赌一把”。
3、损失规避：白捡的100元所带来的快乐，难以抵消丢失100元所带来的痛苦
4、迷恋小概率事件：很多人都买过彩票，虽然赢钱可能微乎其微，你的钱99.99%的可能支持福利事业和体育事业了，可还是有人心存侥幸搏小概率事件。
5、参照依赖：数人对得失的判断往往根据参照点决定，举例来说，在“其他人一年挣6万元你年收入7万元”和“其他人年收入为9万元你一年收入8万”的选择题中，大部分人会选择前者。
81.马斯洛需求层次理论
人的需求分成生理需求、安全需求、归属与爱、尊重需求和自我实现五个层次。需求是由低到高逐级形成并得到满足的。
人基本上是永不满足的动物，一个需求被满足了或快要满足后，对另一个层次需求的追求欲望随之而来。理解需求是有层次的，个体之间的需求是有差别的，最高级的“自我实现”是“少有人走的路”，只有那些低级需求真正满足的人才容易走上自我实现之路。
马斯洛需求层次理论对我们来说的最大意义就在于，它告诉了我们，人在满足了基本的需求之后，就要去实现更高的需求和目标。
82.复式簿记
复式簿记是在每一项经济业务发生后需要记录时,同时在相互联系的两个或两个以上账户,以相等金额进行登记的一种记账方法。
复式记账的基本原理是会计基本等式：
Asset（资产）+ Expense（费用） = Liability（负债） + Equity（所有者权益）+ Income （收入）
会计科目其实就是把这里面的5个大的科目类进一步细化，把对经济活动的描述可以更精确的装到这些盒子里去。
（从哪里来 + 到哪里去）×（静态性质 + 动态性质），本质上就是从来去两个角度，看每一项有经济意义的活动，同时还给这些活动分类，分类是什么？就是从股东的视角看经济活动。总地来说，所谓动态性质，就是业务给股东财富带来的增量或负增量；静态性质，就是某天某分某秒，财富的真实属性。
运用在财务记账上只需要把握三点
1，不看结果看过程。不能孤立的看某个科目（例如资产或者收入）的借和贷，而是看某项目中资金的是如何流动的。
2，守恒定律：资金如何流动。资金在 费用+资产=所有者权益+负债+收入 这个等式里面跑来跑去（从左到右或者从右到左），是跳不出这个等式的。
3，如何给开始和结束取名字。项目资金的来源科目记为贷。项目资金的去向科目记为借
复式记账是守恒的眼光，是变化的眼光，是一种动态平衡观察世界的思维。
83.质量控制理论
“工程学的质量控制理论对你我这样的非专业工程师来说也是很重要的核心部分，其基础恰好是费马和帕斯卡的基础数学理论。一项工程的成本这么高，如果你付出这么高的成本，你就不会希望它垮掉。”
——查理·芒格
质量控制的本质其实是精益化管理，使用各种统计学工具，不断优化迭代，持续的提高质量，减少成本消耗，最后就能达到一个非常高的标准。创业领域的MVP模型也是类似的思想，小步快跑，迅速迭代，持续优化提升产品和服务质量。
最经典的莫过于PDCA循环：计划，执行，检查，行动。
这四个阶段有先后、有联系、头尾相接，每执行一次为一个循环，称为PDCA循环，每个循环相对上一循环都有一个提高。
84.冗余备份系统
工程学中，典型的工程冗余（rǒng yú）指的是向系统添加“额外”的关键组件，它是利用系统的并联模型来提高系统可靠性的一种手段，通常使用备份或者自动防故障装置。
从火箭的控制和动力系统，到数据中心大量使用的额外硬盘和备用电源都会使用。也运用于生活和家庭的风险防范，冗余备份是抵御风险的工程学思维模型
85.断裂点理论
工程学里的断裂点理论也是一种非常强大的思维模型，工程学中会设计一些保护机制，用小的损失去防止大的损失。比如电路系统中的保险丝，汽车的保险杠，爆破帽，压力系统的爆破片，都是断裂型的安全保护装置。
断裂点这个模型理解起来还是比较的容易，就是用一个很小的可以承受的损失去，去避免无法承受的系统性风险的发生。中国有句古话叫做“弃車保帅”，说的就是类似这个意思。
查理·芒格提到的工程学的四个主要思维模型中有三个都是保护系统安全的。冗余备份和安全边际模型都好说，但是这个断裂点模型如何应用在实际生活中和投资过程中，用一个可以承受的小的损失来，避免重大的风险和损失。
一个人在投资的时候要设定止损点，在必要的时候止损，以防止巨大的损失。股市中也有熔断机制。在生活中很多时候也需要用到这个思维，适时的“忍痛割爱”是明智的选择。
86.心流模型
“心流”是指我们在做某些事情时，那种全神贯注、投入忘我的状态——这种状态下，你甚至感觉不到时间的存在，在这件事情完成之后我们会有一种充满能量并且非常满足的感受。
这是关于人幸福快乐的理论，让人沉浸在心流中的条件需要：
1、明确的目标，合适难度的任务——既不会焦虑也不会无趣。
2、及时的反馈——对进步的满足感。为何游戏如此受欢迎，就是游戏的设计满足心流理论，如果游戏的定义扩大，把学习、工作、运动、教育包含进来，去评估自己在做的事是否满足心流三点，这样一生都会过的幸福快乐。
3、发挥自己的某种能力
4、精神完全集中，对手上的事情有控制力
心流状态是我们能够在工作中达到的最美好、最平和的状态，由一种心流状态又会产生新的心流状态，那些充实的人们能够成功地将它们的一生变成一种单纯的心流状态。它们生命中各个部分紧紧地连接到了一起，所有活动都有了意义。
87.奥卡姆剃刀
“科学理论应该尽可能简单，但不能过于简单。”——爱因斯坦
“奥卡姆剃刀定律”，又被称为“简约法则”， 这个原理最早至少能追溯到亚里士多德的“自然界选择最短的道路”。核心内容为 “如无必要，勿增实体”，即简单有效原理。
奥卡姆剃刀三个原则：
1、依据最小能量原则，我们的生活应更尽可能简单，而简单的有效途径就是养成好的习惯。
2、自动挡汽车在逐步替代手动挡汽车，也是因为自动挡对大多数用户来说满足“简单有效原理”。
3、投资领域的应用：面对复杂当投资市场，应拿起奥卡姆剃刀，把复杂事情简单化，简化自己的投资策略，对那些消耗了大量金钱、时间、精力的事情加以区分，然后釆取步骤去摆脱它们。最后我们以弗里德里克·迈特兰德的一个名言结尾：“简单是长期努力工作的结果，而不是起点。”
88.微观经济学
（1）考虑稀缺性是理解价值的根本
（2）机会成本：人们面临权衡取舍，某种东西的成本是为了得到它而放弃的东西
（3）激励至关重要
（4）经济学思维是边际思维，理性人考虑边际量
（5）获取信息是有代价的，信息不对称是一种巨大的优势
（6）贸易能使每个人状况更好，隐形之手无处不在
（7）物品和劳务的价值是主观的（效用价值论）
（8）沉没成本:理性面对失去
学习经济学思维，有效率地做选择就是经济的核心思维。它可以帮助人们在日常生活中有效地配置资源，做出最优选择。
89.规模优势理论
规模优势理论的本质是，你生产的商品越多，你就能更好地生产这种商品。那是个巨大的优势。它跟商业的成败有很大的关系。
规模优势首先会带来一种信息优势，也能带来强大的社会认同，巨大的规模优势使企业内部能够进行更为专门的分工，从而在生产产品或服务上具备更大的优势。
90.黄金圈思维
黄金圈是认知世界的方式，有三个层面。从why出发，探究问题的本质，是最快速透析问题根源的一把利器。思考模式是先从（Why）出发，为什么要这么做，这么做的理念是什么，从内心激发出感性的情感，产生驱动力，近而再思考（How）如何做，设定目标一步步解决，最后做出来的结果就是（What）更加贴合最初的理念。
- Why：思考为什么要这么做，我们的目标、理念；
- How：采用什么方法、措施；
- What：结果的表现形式。
对一家企业、一个人思考 why 的过程则是对原则、边界、价值观的一个确定，提供了一个解决问题的通用模型。
91.能力圈
“如果你知道了能力圈的边界所在，你将比那些能力圈虽然比你大5倍却不知道边界所在的人要富有得多”。——沃伦.巴菲特
芒格和巴菲特这两位投资大师告诉我们，投资成功最重要的就是能力圈原则，能力圈的理念很简单，就是了解自己能力的边界，在这个边界里面做事，就能比别人更有优势。人最可怕的认知偏差是盲点偏差，这种偏差会让人看不到自己盲点的存在，简单来讲，就是“不知道自己不知道”。这是最愚昧的状态，也是最危险的状态。
92.安全边际
安全边际率模型主要用于企业分析其经营的安全程度，一般说来，当安全边际或安全边际率较大时，企业对市场衰退的承受力也较大，其生产经营的风险程度较小，而当安全边际或安全边际率较小时，企业对市场衰退的承受力也较小，其生产经营的风险程度将较大。
巴菲特在寻找投资对象时，总是千方百计寻找具有安全边际的投资对象，看它是否有这样一条经济护城河——这条经济护城河的河面越宽、安全边际就越大，投资这样的股票就越安全。
投资最重要的就是寻找确定性，只有确定性才能让投资资金更安全，也只有确定性才能让投资收益更高。对于价值投资者来说长期持有股票最重要的安全边际就是确定性，安全边际也是价值投资者的灵魂。
93.金字塔原理
金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式和规范动作是，提升逻辑思维的超级神器，能够从底层来帮你搭建写作、思考、表达、解决问题的逻辑，它的核心就是
- 一个模型：背景、冲突、疑问、答案（S-C-Q-A）
- 二个推理：演绎推理、归纳推理
- 三个逻辑：时间顺序、结构顺序、程度顺序
- 四个特征：结论先行、以上统下、归类分组、逻辑推进
94.非线性思维
由于人类长期的进化结果，我们更倾向于用“线性”思维的方式理解世界。
然而，世界的本质是非线性的。这个世界之所以有些人能取得巨大成功，而大部分人平平凡凡，关键于他们的思维方式是线性的还是非线性的。
非线性思维的核心：
理解世界是非线性、跳跃发展、不可精确预测的
理解引起质变的核心原因，加速或者等待临界点的来临，获取质变期的巨大收益
在积累期勇于放弃短期利益，做能够对促进上一条有益的事情（如在积累期投入更多本金、积累更多的工作经验等）
非线性思维方式具有系统辩证思维、发散思维、逆向思维、直觉思维和灵感思维五种基本形式。
95.递落代偿
宇宙138亿年，万物是一系演化的，万物在最底层的那个层面它是同治的，从最早的粒子到后来的原子，后来的分子，后来的单细胞后来的多细胞，一直到人类社会，它是一系演化的，过程当中，它的总规律就是递弱代偿。
世间之物，后衍的物种的生存强度（生存的顽强程度）总是呈现递减态势，一代比一代弱，于是，要想生存下去，就得不断地寻找更多的支持因素，这个支持因素就是“代偿”。
万物演化的方向都是，越来越弱，“生存度”越来越低。但是作为补偿，万物的属性越来越丰富，花样越来越繁多。人类文明也同样在这个规律之中。貌似越来越强，但是个体依赖性越来越大，总体生存度越来越低。
递落代偿模型是一切事物存在、发展、变化、灭亡的规律的终极拷问，可运用从基本的分子结构到微生物结构、低等生物种群、高等动物种群、再到人类社会的演变过程中的推演和预测。
96.耗散结构理论
自然万物都趋向从有序到无序，即熵值增加。而生命需要通过不断抵消其生活中产生的正熵，使自己维持在一个稳定而低的熵水平上，生命以负熵为生。
一个典型的耗散结构的形成与维持至少需要具备三个基本条件：
一是系统必须是开放系统，孤立系统和封闭系统都不可能产生耗散结构；
二是系统必须处于远离平衡的非线性区，在平衡区或平衡区附近都不可能从一种有序走向另一更为高级的有序；
三是系统中必须有某些非线性动力学过程，如正、负反馈机制等，正是这种非线性相互作用使得系统内各要素之间产生协同动作和相干效应，从而使得系统从杂乱无章变为井然有序。
生态系统是开放系统，处于远离平衡的非线性区，是一个处于非平衡态的自组织系统，同时具有非线性的动力学过程。因此生态系统是一个具有耗散结构功能的系统。
97.复杂自适应系统
复杂自适应理论（CAS）是指系统中个体能够与环境中的其他个体进行交流，在这种交流的过程中“学习”，或“积累经验”不断进行演化学习，并且根据学到的经验改变自身的结构和行为方式。
各个底层个体通过相互间的互交和交流，可以在上一层次和整体层次上突显出新的结构、现象和更为复杂的行为，如新层次的产生，分化和多样性的出现，新聚合的形成，更大个体的出现等。
每一个复杂适应系统都有四个方面的主要特征：
- 基于适应性主体
- 共同演化
- 趋向混沌的边缘
- 产生涌现现象：最为本质的特征是由小到大、由简入繁
98.路径依赖
人类社会中的技术演进或制度变迁均有类似于物理学中的惯性。一旦进入某一路径，无论是好还是坏，就会沿着该路径一直发展下去，并锁定在该路径上，惯性的力量会使这一选择不断自我强化，并让你轻易走不出去。
积极的路径依赖，好的路径依赖，对企业起到正反馈的作用。通过惯性和冲力，产生所谓的飞轮效应，企业发展，从此进入良性循环。
消极的路径依赖，不好的路径会对企业起到负反馈的作用，通过惯性和冲力产生泥沼效应，使企业发展从此进入恶性循环。
如何突破路径依赖？
学：时刻保持学习的状态，时刻准备着向更高的方向迈进。
新：革新理念，居安思危。聪明睿智的企业家都善于居安思危，未雨绸缪，危机感让他们能够坚持不懈的努力。
舍：敢于放弃沉没成本。
创：创新开拓，另辟蹊径。
99.自催化模型
商业世界的模型都能在自然世界中找到源头，自我催化模型来自于化学中的「自催化」现象。
「催化剂」是化学里面一个神奇的物质，只需要一点点就能将反应速度加快几十几百倍。自催化就是在反应过程中就能生成这种让反应加速的催化剂。
作为一种典型的思维模式，芒格说的这种[自我催化]模型是很令人启发的。现在这个世界变化的越来越快，我们总是看到类似生产马鞭子的公司不断被新技术、新服务颠覆，然而却有这么一种[被世界抬着前进]的模型，即新技术、新服务的出现，不仅不能颠覆它，反而能够为其所用，助推它运行得更有效。这自然是商业经营和投资中的完美典型，如迪士尼，亚马逊的飞轮效应等。
迪士尼最重要的是做好一件事：制作电影。电影不但能够产生巨额收入，还能够形成广泛的影响力和知名度，电影被观看次数越多，这个电影的 IP 就越经典。这使迪士尼乐园、电影衍生品、IP授权等其他业务也都能获益。
更重要的是，这个模式是互相催化的。消费者越喜欢迪士尼乐园、购买电影衍生品，就越愿意观看迪士尼制作的电影。用系统理论来解释就是，迪士尼构建了一个自我强化的增强回路。
100.大道至简
千年思想的确最最精华的都是大道至简，你看宇宙美妙在哪儿？E=MC?这样一个公式，能够描写小到原子，大到宇宙。真理的共通点就是“大道至简”。
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