经历了长达千年的中世纪黑暗时代，欧洲从文艺复兴开始露出曙光。人文主义和自然科学的兴起，理性逐渐替代了神性。 进入17世纪，欧洲人以怀疑主义和理性精神对知识的产生进行批判，在哲学中形成了以经验论和唯理论为主的互相争论的一个时期。 经验论和唯理论的争论大致有以下三方面： 首先是认识的来源问题，经验论者认为认识来源于感觉经验，一切知识必须建立在经验的基础…

人类从降生开始，一天也没有停止过对万事万物的认识。但我们头脑中的思想和知识究竟是与生俱来的还是后天学会的？关于认识的起源问题，哲学上有两种截然不同的认识论：认为理性知识是与生俱来的“天赋观念论”和认为一切知识都起源于感觉经验的“白板说”。这两个针锋相对的学派曾经反复进行过激烈的论争，并成为16至18世纪经验主义和理性主义论争的主要内容。 　　天赋说…

相信很多投资者一看这个题目会头晕，过度拟合其实一开始是一个统计学术语，用来形容统计模型过度地对历史数据进行优化，从而使模型预测过去的能力很强，而运用到未来的实际效果却不好。后来随着投资领域中量化一脉愈发发扬光大，统计理论逐步移植到了日常的投资中，从而过度拟合亦如同幽灵一般神出鬼没，时不时影响着投资人的业绩。更为可怕的是，在投资领域的过度拟合甚至更难…

过度拟合(overfitting)是统计学、机器学习中的概念，即模型与参数过度地拟合了样本内的数据，或许把很多噪音数据也拟合了，而这些并不能反映数据总体的本质特征，以至于在样本外的数据中拟合效果很差；实际上optimization翻译成中文是“最优化”，要么最大要么最小，既然目标是“最”了，何来过度一说？其实他本质上也是过度拟合的另一种表述，但很多…

本篇文章试图对量化策略中的过度拟合问题，作一个系统的梳理，给策略研究者一个清晰的思考框架。 什么是过度拟合 过度拟合最初是统计学数据挖掘领域中的概念，现在机器学习、量化策略领域里也有重要的地位。过度拟合指的是调优一个复杂模型（变量多的模型）去完美拟合历史事件样本，结果模型缺乏预测未来事件的能力。历史样本数越少，模型越复杂，过度拟合越容易。 效信和噪…

拟合并不特指某一种方法，指的是对一些数据，按其规律方程化，而其方程化的方法有很多，回归只是其中一种方法，还有指数平滑这样简单一些的方法，或者ARIMA，VAR，等等各种复杂一点的方法。 拟合是一种数据处理的方式，不特指哪种方法。简单的说就是你有一组数据，觉得这组数据和一个已知的函数（这个函数的参数未定）很相似，为了得到最能表示这组数据特征的这个函数…

盐铁会议的八大争论 争论一、盐铁官营之争 官营vs私营 儒生坚决反对盐铁官营 认为这是国家对民间财富的剥夺 这种垄断与民争利 扭曲了市场 压榨了普通民众 使得生存成为奢望 官府所生产的铁器价高质劣 不适于农业 且官营体制滋生腐败 导致部分官员利用权力囤积居奇 加剧了社会不平 朝廷垄断盐铁并获利 最终加剧了民生困窘 民间商人被打压 资源垄断让百姓无法…

不知不觉这个连载就到最后一期了，谢谢大家耐着性子看了这么久。说了四十期的风险故事和里面或者牛逼或者倒霉的大神们，今天我们回到所有风险故事的最开始，15世纪的荷兰，所有在后世我们津津乐道的名词与市场里的传奇故事，都曾在这里发生过。 学过高中地理的人都知道，荷兰或者说尼德兰是一个低地国家，有四分之一的国土面积在海平面之下，整个国家几乎都是沼泽，很少有农…

每个学科都有开创性的大人物 比如自然学科就很感谢伽利略 因为在伽利略之前 数学只用来处理抽象的纯数学问题 和实际无关 而伽利略用数学给后人提供了一个伟大的思想和表达工具 很好奇如果没有伽利略 我们还要多久才能看到《自然哲学的数学原理》 巧合的是 牛顿出生于伽利略去世一年之后 这个事情怎么说呢 细思恐极 那么谁是经济学科的伽利略呢？ 感觉没有人比保罗…

之前在伊藤清和巴舍利耶的故事里 都有同样一个名字出现 这个名字非常俄国 也就是说读起来非常拗口 而这也是我们今天的主角 安德雷·柯尔莫哥洛夫（Andrey Kolmogorov） 写起来都占地方 所以我们就喊他老柯吧（和科比没有关系） 老柯的爸爸是一名搞农业技术的革命家 结果老柯还没出生他就被沙皇俄国驱逐出境了 十月革命后他倒是回国还当了农业部的官…